蓝桥杯货物摆放java

蓝桥杯货物摆放Java是一道蓝桥杯的编程题目，要求通过编写Java代码实现货物摆放的问题。

在这个问题中，我们需要假设一个货仓，货仓中有很多货物需要摆放。每个货物都有一个重量和一个体积。我们需要找到一种最佳的摆放方式，使得货物的总重量最小。

解决这个问题的一种常见的方法是使用动态规划。我们可以定义一个二维数组dp，dp[i][j]表示当货物重量总和不超过j时，前i个货物的最小总重量。我们可以遍历货物，对于每个货物，分两种情况讨论：放入该货物和不放入该货物。

当我们考虑放入第i个货物时，首先需要判断当前货物的重量是否小于等于j。如果小于等于j，我们可以选择放入该货物，此时dp[i][j]的值可以通过dp[i-1][j-当前货物重量]加上当前货物的重量来更新，即dp[i][j] = dp[i-1][j-当前货物重量] + 当前货物的重量。否则，不放入该货物，此时dp[i][j]的值等于dp[i-1][j]。

最后，我们在dp的最后一行找到最小的总重量，即为所求的结果。

以下是使用Java代码实现该问题的示例：

import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt(); // 货物数量
        int m = scanner.nextInt(); // 货物重量上限

        int[][] dp = new int[n + 1][m + 1]; // dp数组

        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            int weight = scanner.nextInt(); // 当前货物的重量
            int volume = scanner.nextInt(); // 当前货物的体积

            for (int j = 1; j <= m; j++) {
                if (weight <= j) {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - weight] + weight);
                } else {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j];
                }
            }
        }

        System.out.println(dp[n][m]); // 输出结果
    }
}

以上就是使用Java解决蓝桥杯货物摆放问题的思路和示例代码。这个问题可以帮助我们锻炼动态规划的思维，以及解决实际问题的能力。