TypeError: App\Http\Controllers\OrderController::App\Http\Controllers\{closure}(): Argument #1 ($query) must be of type App\Http\Controllers\Builder, Illuminate\Database\Eloquent\Builder given, called in
时间: 2023-08-03 13:07:56 浏览: 165
这个错误是由于参数类型不匹配引起的。根据错误消息,看起来你在调用`OrderController`中的一个闭包函数时,传递了一个不正确的参数类型。
根据错误消息中的提示,`Argument #1 ($query) must be of type App\Http\Controllers\Builder`,它要求参数 `$query` 的类型应该是 `App\Http\Controllers\Builder`。但是你传递了一个类型为 `Illuminate\Database\Eloquent\Builder` 的参数。
你需要检查你的代码,并确保你正确传递了参数。可能需要修改代码中的变量类型或者确保传递正确的参数给这个闭包函数。如果你能提供更多的代码或上下文信息,我将能够提供更具体的帮助。
相关问题
以上代码返回错误,TypeError: App\Http\Controllers\CustomerController::login(): Return value must be of type Illuminate\Http\JsonResponse, none returned in file D:\phpstudy_pro\WWW\hk_backend_api\app\Http\Controllers\CustomerController.php on line 66
根据错误信息,代码中的登录方法没有正确地返回一个`Illuminate\Http\JsonResponse`对象,导致出现了`TypeError`错误。
在代码的逻辑分支中,确保在所有情况下都返回一个`JsonResponse`对象。你可以在每个分支的最后添加一个默认的返回语句,以返回一个错误的`JsonResponse`对象。例如:
```php
// 验证码方式登录
if (!empty($code)) {
// ...
if (Auth::once(['phone' => $phone, 'enabled' => 1])) {
// ...
return $this->resSuccess([
'token' => $token,
]);
}
// 返回验证码验证失败错误
return $this->resError('用户名或密码错误');
} else {
// 密码登录
if (empty($password)) {
return $this->resError('密码不能为空');
}
if (Auth::once(['phone' => $phone, 'password' => $password, 'enabled' => 1])) {
// ...
return $this->resSuccess([
'token' => $token,
]);
} else {
// 返回用户名或密码错误错误
return $this->resError('用户名或密码错误');
}
}
```
通过在每个分支的末尾添加返回语句,确保在代码的每个路径上都返回了正确的`JsonResponse`对象,解决了错误。
TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group' TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group' TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group' TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group' TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group' 打开tensorboard文件时出错TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group'
这个错误通常是由于不兼容的TensorBoard版本引起的。为了解决这个问题,您可以尝试以下方法:
1. 确保您已经安装了最新版本的TensorBoard。在命令行中运行以下命令来升级TensorBoard:
```
pip install --upgrade tensorboard
```
2. 如果您使用的是conda环境,请确认您的conda环境是否正确配置并且没有冲突。可以尝试重新创建一个干净的conda环境,并在其中安装TensorBoard。
3. 如果上述方法都无效,您可以尝试使用不同版本的TensorBoard。在命令行中运行以下命令来安装特定版本的TensorBoard:
```
pip install tensorboard==<version>
```
其中,`<version>`是您想要安装的TensorBoard版本号。
如果问题仍然存在,请提供更多关于您的环境和错误堆栈信息的细节,以便我们更好地帮助您解决问题。
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