希尔排序Python

希尔排序是插入排序的一种更高效的改进版本。它将待排序的数组按照一定的步长进行分组，对每个分组使用插入排序算法进行排序。随着步长的逐渐减小，每个分组中的元素个数也逐渐增多。当步长减至1时，整个数组被分成一组，排序结束。希尔排序的步长选择可以是数组长度的一半，然后每次将步长缩小一半，直到步长为1。

下面是一个希尔排序的Python实现示例：

def shell_sort(nums):
    n = len(nums)
    gap = n // 2  # 初始步长

    while gap > 0:  # 按步长进行插入排序
        for i in range(gap, n):
            j = i  # 插入排序
            while j >= gap and nums[j - gap > nums[j]:
                nums[j - gap], nums[j = nums[j], nums[j - gap]
                j -= gap

        gap = gap // 2  # 得到新的步长

if __name__ == "__main__":
    nums = [5, 3, 6, 4, 1, 2, 8, 7]
    print(nums)
    shell_sort(nums)
    print(nums)

以上代码实现了希尔排序算法。首先，将数组分组，每个分组按照插入排序的方式进行排序。随后，步长逐渐缩小，继续进行分组和排序操作，最终完成整个数组的排序。在给定的示例中，输入的数组为[5, 3, 6, 4, 1, 2, 8, 7]，经过希尔排序后，输出为[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【python算法系列三】 希尔排序算法](https://blog.csdn.net/m0_70372647/article/details/124808637)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [排序算法（四）之希尔排序（Python代码实现）](https://blog.csdn.net/qq_39820671/article/details/102774887)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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