接收到的通信信号归一化的方法
时间: 2024-05-29 17:10:07 浏览: 5
归一化是将数据转换为标准化形式的过程,通常是将数据缩放到[0,1]或[-1,1]的范围内,以便更好地处理和比较数据。以下是接收到的通信信号归一化的方法:
1. 最大最小值归一化(Min-Max normalization):将原始数据线性缩放到[0,1]范围内,公式如下:$x'=\frac{x-min}{max-min}$,其中$x'$是归一化后的数据,$x$是原始数据,$min$是原始数据的最小值,$max$是原始数据的最大值。
2. Z-score归一化(Standardization):将原始数据转换为均值为0,标准差为1的正态分布,公式如下:$x'=\frac{x-\mu}{\sigma}$,其中$x'$是归一化后的数据,$x$是原始数据,$\mu$是原始数据的均值,$\sigma$是原始数据的标准差。
3. 小数定标法归一化(Decimal scaling normalization):将原始数据乘以一个适当的基数,使得结果的绝对值小于1,公式如下:$x'=\frac{x}{10^j}$,其中$x'$是归一化后的数据,$x$是原始数据,$j$是适当的基数。
4. 对数变换归一化(Logarithmic transformation):将原始数据取对数后再进行标准化,公式如下:$x'=\frac{ln(x)}{ln(max)}$,其中$x'$是归一化后的数据,$x$是原始数据,$max$是原始数据的最大值。
5. 指数变换归一化(Exponential transformation):将原始数据取指数后再进行标准化,公式如下:$x'=\frac{e^x-e^{min}}{e^{max}-e^{min}}$,其中$x'$是归一化后的数据,$x$是原始数据,$min$是原始数据的最小值,$max$是原始数据的最大值。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)