使用python按月生成从2013年1月至今的列表

您好，我可以回答这个问题。以下是使用 Python 生成从 2013 年 1 月至今的月份列表的代码：

import datetime

start_date = datetime.date(2013, 1, 1)
end_date = datetime.date.today()

months = []
while start_date <= end_date:
    months.append(start_date.strftime('%Y-%m'))
    start_date = start_date + datetime.timedelta(days=31)

print(months)

这段代码会生成一个从 2013 年 1 月至今的月份列表，每个月份的格式为 YYYY-MM。

相关问题

Python的列表生成式怎么使用

Python的列表生成式是一种简洁而强大的工具，用于快速创建新列表。它通过一行表达式的形式，直接生成所需的列表元素，避免了显式的循环和推导过程。基本语法是 `expression for item in iterable if condition`，其中：

- `expression` 是对 `item` 的操作或计算，通常基于 `iterable` 中每个元素。
- `for item in iterable` 遍历指定的数据源 `iterable`，如列表、元组、集合或迭代器等。
- `if condition` 可选，是一个条件判断，只有当 `condition` 成立时，才会应用 `expression`。

例如，你可以使用列表生成式将一个数列中的偶数提取出来：

even_numbers = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]

这将创建一个包含 `[0, 2, 4, 6, 8]` 的列表。

python数据分析生成2021年1月到6月的时期索引序列。

可以使用 pandas 库来生成这个时间序列，代码如下：

import pandas as pd

start_date = '2021-01-01'
end_date = '2021-06-30'

date_index = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='D')

这个代码会生成一个包含 2021 年 1 月 1 日到 6 月 30 日之间所有日期的时间序列。其中，`start` 参数指定序列的起始日期，`end` 参数指定序列的结束日期，`freq` 参数指定序列的频率。在这个例子中，`freq` 参数设置为 'D'，表示按天生成序列。如果你需要按其他频率生成序列，可以参考 pandas 文档中的相关内容。