python 爬虫返回Response [200]时，如何修改程序以爬取网页

可以使用 requests 库进行爬取，当返回 Response [200] 时，表示请求成功，可以通过 response.content 或 response.text 获取网页源代码。例如：

import requests

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    content = response.content  # 或者 response.text
    # 处理网页内容
else:
    print('请求失败')

注意，爬虫要遵守网站的 robots.txt 规则，不要对网站进行过于频繁的访问，以免被封禁 IP 或者触发反爬虫机制。

相关问题

python爬虫爬取网页

使用Python编写爬虫可以很方便地获取网页数据。以下是一个使用Python的示例代码，使用requests库发送HTTP请求并使用BeautifulSoup库解析网页内容：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送HTTP请求获取网页内容
url = "http://example.com" # 替换成你要爬取的网页地址
response = requests.get(url)
html_content = response.text

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")

# 提取需要的数据
# 这里以提取所有的链接为例
links = soup.find_all("a")
for link in links:
print(link.get("href"))
在上面的示例中，首先使用requests.get()函数发送HTTP请求来获取网页的内容，然后将获取到的内容传递给BeautifulSoup对象进行解析。使用BeautifulSoup对象，你可以根据HTML标签、类名、属性等进行数据的提取和操作。

请注意，爬取网页数据时应遵守网站的使用条款和条件。确保你具备合法获取和使用网页数据的权限，并尊重网站的隐私政策和规定。

python爬虫爬取网页数据

Python 爬虫可以使用很多第三方库，其中比较常用的是 requests 和 BeautifulSoup。

1. 安装 requests 和 BeautifulSoup 库：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

2. 发送请求并获取网页内容：

import requests

url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)
content = response.content

3. 解析网页内容：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")
# 这里的 "html.parser" 可以替换成其他的解析器，具体可以查看 BeautifulSoup 的文档

4. 提取数据：

# 如果想提取页面中所有的链接，可以使用如下语句
links = soup.find_all("a")
for link in links:
    print(link.get("href"))

以上就是一个基本的 Python 爬虫的流程，当然具体应用中还需要根据不同的需求进行相应的调整。另外，需要注意的是，爬取网页数据需要遵守网站的规定和法律法规，不得进行恶意攻击和侵犯他人权益的行为。