ppdet.metrics.metrics INFO: mAP(0.50, 11point) = 90.94% ppdet.engine INFO: Total sample number: 78, averge FPS: 40.76225163681599
时间: 2024-03-30 10:39:45 浏览: 7
这段代码输出了两行信息。第一行信息显示了在进行目标检测模型评估时,使用 0.5 IoU 阈值和 11 point 插值方式计算得到的 mAP(mean average precision)的值,为 90.94%。这个值可以作为该目标检测模型在测试集上的性能指标之一,可以用来和其他模型进行比较。第二行信息显示了在测试过程中共使用了 78 个样本,并且平均每秒可以处理 40.76 个样本,即模型的平均 FPS(frames per second)。这个指标可以用来衡量模型的运行速度,对于实时目标检测等场景非常重要。
相关问题
ppdet.metrics.metrics INFO: Accumulating evaluatation results... ppdet.metrics.metrics INFO: mAP(0.50, 11point) = 90.94% ppdet.engine INFO: Total sample number: 78, averge FPS: 40.76225163681599
这是PaddleDetection目标检测工具中的评估结果,其中mAP(0.50, 11point)表示使用0.50的IoU阈值和11个点的插值方式计算的平均精度(mean Average Precision,mAP)。90.94%表示模型在测试集上的平均精度为90.94%。同时,输出中还包含了测试集样本数(Total sample number)和平均每秒处理帧数(average FPS)。其中,FPS是衡量模型推理速度的指标,表示每秒处理的帧数,数值越大表示模型的推理速度越快。
ppdet.engine INFO: Eval iter: 0
这里提到了 Eval iter,表示是模型评估的迭代次数,此处是第一次迭代。
ppdet.metrics.metrics INFO: Accumulating evaluatation results...
这里提到了 Accumulating evaluation results,表示正在累积评估结果。
ppdet.metrics.metrics INFO: mAP(0.50, 11point) = 90.94%
这里提到了 mAP,表示模型平均精度,它的值为 90.94%,而括号里的 0.50, 11point 表示计算 mAP 时所使用的阈值和计算方式。
ppdet.engine INFO: Total sample number: 78, averge FPS: 40.76225163681599
这里提到了总样本数和平均 FPS(每秒处理帧数),分别是 78 和 40.76。
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