Set<String> set = new HashSet<>(); for (SeriousProdChangeBO seriousProdChangeBO : dataList) { set.add(seriousProdChangeBO.getChangePeopleEmail()); set.add(seriousProdChangeBO.getRiskLeaderFirstEmail()); } 这个能改成 lamda表达式么
时间: 2024-04-15 21:31:23 浏览: 76
当然可以将这段代码改写成Lambda表达式。Lambda表达式是Java 8引入的一种简洁的语法,用于编写函数式接口的实现。
你可以使用`forEach`方法来遍历`dataList`,然后使用Lambda表达式将元素添加到集合中。以下是修改后的代码示例:
```java
Set<String> set = new HashSet<>();
dataList.forEach(seriousProdChangeBO -> {
set.add(seriousProdChangeBO.getChangePeopleEmail());
set.add(seriousProdChangeBO.getRiskLeaderFirstEmail());
});
```
在Lambda表达式中,箭头`->`前面是参数列表,后面是方法体。在这个示例中,参数`seriousProdChangeBO`代表`dataList`中的每个元素,然后将其添加到集合中。
请注意,Lambda表达式只能用于函数式接口,即只有一个抽象方法的接口。在这个示例中,`forEach`方法接受一个函数式接口作为参数,因此可以使用Lambda表达式来实现接口的抽象方法。
相关问题
当ADto中有sId字段,写一个共通方法,参数为List<ADto>、ADto.class、filePath,将List<ADto>出力到csv文件中,且sId只出力一次
可以使用Java中的CSVWriter类来实现将List<ADto>输出到CSV文件中,同时只输出sId字段一次的需求。
以下是可能的实现方法:
```java
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import com.opencsv.CSVWriter;
public class CsvUtils {
public static <T> void writeCsvFile(List<T> dataList, Class<T> clazz, String filePath) throws IOException {
File file = new File(filePath);
FileWriter outputfile = new FileWriter(file);
CSVWriter writer = new CSVWriter(outputfile);
// 获取 sId 字段名
Field sIdField = null;
try {
sIdField = clazz.getDeclaredField("sId");
} catch (NoSuchFieldException | SecurityException e) {
e.printStackTrace();
}
// 使用 Set 存储已经输出过的 sId 值
Set<Object> sIdSet = new HashSet<>();
// 输出表头
String[] header = clazz.getDeclaredFields().stream().map(Field::getName).toArray(String[]::new);
writer.writeNext(header);
// 输出每一行数据
for (T data : dataList) {
String[] row = new String[header.length];
for (int i = 0; i < header.length; i++) {
Field field = null;
try {
field = clazz.getDeclaredField(header[i]);
field.setAccessible(true);
Object value = field.get(data);
// 如果当前字段是 sId,且该值已经输出过,就将其设为 null
if (field.equals(sIdField) && !sIdSet.add(value)) {
value = null;
}
row[i] = value == null ? "" : value.toString();
} catch (NoSuchFieldException | SecurityException | IllegalAccessException e) {
e.printStackTrace();
}
}
writer.writeNext(row);
}
writer.close();
}
}
```
这个方法接收三个参数:
- dataList:要输出的数据列表
- clazz:数据类型的 Class 对象
- filePath:输出文件的路径
方法中首先使用反射获取 sId 字段名和所有表头,然后使用 Set 存储已经输出过的 sId 值。在输出每一行数据时,如果当前字段是 sId 且该值已经输出过,则将其设为 null。最后使用 CSVWriter 将数据输出到文件中。
为了使用上述方法,需要在 ADto 类中增加 sId 的 getter 方法,例如:
```java
public class ADto {
private int sId;
// 其他字段
public int getsId() {
return sId;
}
// 其他 getter 和 setter 方法
}
```
使用示例:
```java
List<ADto> dataList = new ArrayList<>();
// 添加数据到 dataList
String filePath = "path/to/output.csv";
CsvUtils.writeCsvFile(dataList, ADto.class, filePath);
```
这将会将 dataList 中的数据输出到 filePath 对应的文件中。
当ADto中有次位为大写字母的字段,写一个共通方法,参数为List<ADto>、ADto.class、filePath,将List<ADto>出力到csv文件中,且次位为大写字母的字段只出力一次
可以尝试使用反射和Set集合来实现该需求。具体的步骤如下:
1. 定义一个方法,接收参数为List<ADto>、Class<T>、String,其中List<ADto>表示需要导出的数据,Class<T>表示数据类型,String表示文件路径。
```
public static <T> void exportToCsv(List<T> dataList, Class<T> clazz, String filePath) {
// TODO
}
```
2. 使用反射获取所有字段,并找到次位为大写字母的字段。
```
Field[] fields = clazz.getDeclaredFields(); // 获取所有字段
Set<String> upperCaseFields = new HashSet<>(); // 存储次位为大写字母的字段
for (Field field : fields) {
String fieldName = field.getName();
if (fieldName.length() >= 2 && Character.isUpperCase(fieldName.charAt(1))) {
upperCaseFields.add(fieldName);
}
}
```
3. 将数据写入csv文件中。在写入每一行数据之前,先判断该行是否已经输出过次位为大写字母的字段,如果已经输出,则不再输出,否则输出该字段并将其标记为已输出。
```
try (CSVPrinter printer = new CSVPrinter(new FileWriter(filePath), CSVFormat.DEFAULT)) {
// 输出表头
List<String> headerList = new ArrayList<>();
for (Field field : fields) {
headerList.add(field.getName());
}
printer.printRecord(headerList);
// 输出数据
Set<String> printedFields = new HashSet<>(); // 存储已经输出过的字段
for (T data : dataList) {
List<String> recordList = new ArrayList<>();
for (Field field : fields) {
field.setAccessible(true);
Object value = field.get(data);
if (value == null) {
recordList.add("");
} else {
recordList.add(value.toString());
}
if (printedFields.contains(field.getName()) || !upperCaseFields.contains(field.getName())) {
continue; // 已经输出过或者不是次位为大写字母的字段,则不需要再输出
}
printer.print(field.getName()); // 输出次位为大写字母的字段
printedFields.add(field.getName()); // 标记为已输出
}
printer.printRecord(recordList);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
```
完整代码如下:
```
public static <T> void exportToCsv(List<T> dataList, Class<T> clazz, String filePath) {
Field[] fields = clazz.getDeclaredFields(); // 获取所有字段
Set<String> upperCaseFields = new HashSet<>(); // 存储次位为大写字母的字段
for (Field field : fields) {
String fieldName = field.getName();
if (fieldName.length() >= 2 && Character.isUpperCase(fieldName.charAt(1))) {
upperCaseFields.add(fieldName);
}
}
try (CSVPrinter printer = new CSVPrinter(new FileWriter(filePath), CSVFormat.DEFAULT)) {
// 输出表头
List<String> headerList = new ArrayList<>();
for (Field field : fields) {
headerList.add(field.getName());
}
printer.printRecord(headerList);
// 输出数据
Set<String> printedFields = new HashSet<>(); // 存储已经输出过的字段
for (T data : dataList) {
List<String> recordList = new ArrayList<>();
for (Field field : fields) {
field.setAccessible(true);
Object value = field.get(data);
if (value == null) {
recordList.add("");
} else {
recordList.add(value.toString());
}
if (printedFields.contains(field.getName()) || !upperCaseFields.contains(field.getName())) {
continue; // 已经输出过或者不是次位为大写字母的字段,则不需要再输出
}
printer.print(field.getName()); // 输出次位为大写字母的字段
printedFields.add(field.getName()); // 标记为已输出
}
printer.printRecord(recordList);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
```
阅读全文