prelu函数用torch和d2l包求导数的代码

torch代码：

import torch

def prelu(x, alpha):
    return torch.where(x > 0, x, alpha * x)

x = torch.tensor([-1.0, 1.0, 2.0])
alpha = torch.tensor([0.1, 0.2, 0.3])

y = prelu(x, alpha)
print(y)

# 计算导数
y.sum().backward()
print(x.grad)
print(alpha.grad)

d2l代码：

from d2l import torch as d2l
import torch

def prelu(x, alpha):
    return torch.where(x > 0, x, alpha * x)

x = torch.tensor([-1.0, 1.0, 2.0])
alpha = torch.tensor([0.1, 0.2, 0.3])

y = prelu(x, alpha)
print(y)

# 计算导数
y.sum().backward()
print(x.grad)
print(alpha.grad)

两个代码的输入、输出和计算导数的方式都是一样的。只是导入包的方式不同，torch使用了官方包，而d2l使用了自己开发的包。

相关问题

from d2l import torch as d2l报错

from d2l import torch as d2l这个语句中torch报错的原因是没有导入d2l这个库。解决这个问题有几种方法：

解决办法1：
1. 将名为d2l的文件夹直接放到你当前要使用的虚拟环境路径下面。
2. 在程序中直接使用from d2l import torch as d2l语句。

解决办法2：
1. 将torch.py文件改名为d2l.py。
2. 将d2l.py文件直接放入Python虚拟环境下的Lib文件夹中。
3. 在程序中直接使用import d2l语句。

解决办法3：
安装d2l库，可以通过输入以下命令来完成下载：

pip install d2l

如果你之前已经打开了PyCharm，建议重新打开一次，就不会再报错了。

from d2l import torch as d2l

要导入d2l库中的torch模块，你可以按照以下两种方法进行操作：

解决办法1：
1. 将名为d2l的文件夹直接放置在你当前要使用的虚拟环境路径下。
2. 在你的程序中使用以下代码导入torch模块：from d2l import torch as d2l

解决办法2：
1. 将torch.py文件改名为d2l.py。
2. 将d2l.py文件直接放置在python虚拟环境下的Lib文件夹中。
3. 在你的程序中使用以下代码导入d2l模块：import d2l

请根据你的具体情况选择其中一种解决办法来导入d2l库中的torch模块。