mae损失函数torch代码

以下是使用PyTorch实现的Mae损失函数的代码示例：

import torch

def mae_loss(y_pred, y_true):
    loss = torch.mean(torch.abs(y_pred - y_true))
    return loss

在这个代码中，`y_pred`是模型的预测值，`y_true`是真实值。通过计算预测值与真实值之间的绝对差值，然后使用`torch.abs()`函数获取绝对值，再使用`torch.mean()`函数计算所有样本的平均值，得到Mae损失值。你可以将你的模型的预测值和真实值传递给`mae_loss()`函数，它将返回Mae损失值。请确保输入的预测值和真实值都是PyTorch的Tensor类型。