kmeans聚类算法matlab计算出轮廓系数曲线
时间: 2023-09-11 09:06:23 浏览: 90
以下是使用kmeans聚类算法在Matlab中计算轮廓系数曲线的示例代码:
```matlab
%加载数据
load fisheriris
X = meas;
%计算kmeans聚类
max_k = 10;
silhouette_vals = zeros(max_k,1);
for k = 2:max_k
idx = kmeans(X, k);
silhouette_vals(k) = mean(silhouette(X,idx));
end
%绘制轮廓系数曲线
figure;
plot(2:max_k, silhouette_vals(2:end), '-o');
xlabel('Number of clusters');
ylabel('Silhouette Value');
```
上述代码中,我们使用`meas`数据集作为示例数据,通过循环不同的k值计算kmeans聚类,并计算每个k值下的轮廓系数。最后,我们使用Matlab的`plot`函数绘制轮廓系数曲线。
相关问题
kmeans聚类算法matlab计算出聚类数量关于轮廓系数曲线
以下是使用kmeans聚类算法,计算出聚类数量关于轮廓系数的曲线的MATLAB代码示例:
```matlab
% 加载数据
load fisheriris
X = meas;
% 计算轮廓系数
maxK = 10; % 聚类数量的最大值
silhouetteScores = zeros(1, maxK);
for k = 2:maxK
idx = kmeans(X, k);
silhouetteScores(k) = mean(silhouette(X, idx));
end
% 绘制曲线
figure;
plot(2:maxK, silhouetteScores(2:end), '-o');
xlabel('聚类数量 k');
ylabel('轮廓系数');
title('聚类数量关于轮廓系数的曲线');
```
在此代码中,我们使用了内置的鱼类数据集`fisheriris`,并将其存储在变量`X`中。然后,我们使用循环计算k=2到10的kmeans聚类算法并计算每个聚类数量的平均轮廓系数。最后,我们使用MATLAB的绘图功能绘制聚类数量关于轮廓系数的曲线。
kmeans聚类算法matlab代码输出典型负荷曲线
抱歉,根据提供的引用内容中没有关于KMeans聚类算法Matlab代码输出典型负荷曲线的信息。 请提供更多相关的内容或具体问题,以便我能够更好地为您提供帮助。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于Python编程的RFM细分聚类案例](https://download.csdn.net/download/weixin_44510615/88239023)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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