如何利用python使得图像边界内全变成白色
时间: 2023-07-18 11:07:46 浏览: 84
你可以使用Python中的OpenCV库来实现将图像边界内全变成白色。以下是Python代码示例:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg')
# 获取图像边界
height, width, channels = img.shape
border_size = min(height, width) // 10
# 将边界内像素值设为白色
img[border_size:height-border_size, border_size:width-border_size] = [255, 255, 255]
# 保存处理后的图像
cv2.imwrite('output.jpg', img)
```
在上面的代码中,我们首先读取输入图像,然后计算出图像边界的大小并将其设为`border_size`。接下来,我们使用NumPy的切片功能来选择边界内的像素,并将其像素值设为白色([255, 255, 255])。最后,我们保存处理后的图像。
相关问题
如何利用python使得图像轮廓内全变成白色
可以使用OpenCV库来实现图像轮廓内全变成白色的功能。
以下是一个示例代码:
```python
import cv2
# 读取原始图片
img = cv2.imread('input_image.png')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 获取轮廓信息
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 将轮廓内部区域填充为白色
for cnt in contours:
cv2.drawContours(img, [cnt], 0, (255, 255, 255), -1)
# 保存结果图片
cv2.imwrite('output_image.png', img)
```
在代码中,首先读取原始图片,并将其转换为灰度图像。然后利用二值化处理技术获取图像的轮廓信息。最后,遍历每个轮廓,并将其内部区域填充为白色。最终,保存处理后的结果图片。
python绘图设置图像边界
在 Python 中,可以使用 Matplotlib 库绘制图形。如果需要设置图像边界,可以使用 `plt.subplots_adjust()` 函数来调整图像边界。该函数有四个参数:`left`、`right`、`bottom` 和 `top`,分别表示图像左边界、右边界、底部边界和顶部边界的位置。
例如,如果需要将图像左边界设置为 0.1,右边界设置为 0.9,底部边界设置为 0.1,顶部边界设置为 0.9,可以使用以下代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9)
plt.show()
```
这将绘制一个具有指定边界的图像。