def recruit(request): AdList = Ad.objects.all().order_by('-publishDate') if request.method == 'POST': resumeForm = ResumeForm(data=request.POST, files=request.FILES) if resumeForm.is_valid(): resumeForm.save() return render(request, 'success.html', { 'active_menu': 'contactus', 'sub_menu': 'recruit', }) else: resumeForm = ResumeForm() return render( request, 'recruit.html', { 'active_menu': 'contactus', 'sub_menu': 'recruit', 'AdList': AdList, 'resumeForm': resumeForm, })

这段代码是一个Django视图函数，名为`recruit`。它接收一个HTTP请求对象`request`作为参数，并返回一个HTTP响应对象。

在函数内部，首先从数据库中取出所有的Ad对象，并按照发布日期倒序排序，存储在变量`AdList`中。

接下来判断HTTP请求的方法是否为POST。如果是POST请求，就创建一个`ResumeForm`表单对象，将请求中的数据和文件传递给表单对象进行验证。如果表单验证成功，就将数据保存到数据库中，并返回一个渲染后的`success.html`页面。

如果HTTP请求的方法不是POST，就创建一个新的`ResumeForm`表单对象。

最后，将`AdList`和`resumeForm`对象作为上下文变量传递给`recruit.html`页面进行渲染，并返回一个HTTP响应对象。

相关问题

smart-recruit.jar中没有主清单属性

你遇到的问题可能是由于缺少主清单属性导致的。主清单属性是一个必需的元素，它告诉Java虚拟机应该运行哪个类作为应用程序的入口点。

要解决这个问题，你可以在构建jar文件时，确保在MANIFEST.MF文件中包含正确的主清单属性。你可以在MANIFEST.MF文件中添加类似于以下内容的行：

Main-Class: com.example.MainClass

其中，"com.example.MainClass"应该替换为你的应用程序的实际入口点类。

如果你使用的是Maven或Gradle进行构建，你可以在构建配置文件中指定主清单属性。以下是一个Maven的示例配置：

<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <artifactId>maven-jar-plugin</artifactId>
            <version>3.2.0</version>
            <configuration>
                <archive>
                    <manifest>
                        <mainClass>com.example.MainClass</mainClass>
                    </manifest>
                </archive>
            </configuration>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

确保将"com.example.MainClass"替换为你的应用程序的实际入口点类。

通过正确指定主清单属性，你应该能够解决"smart-recruit.jar中没有主清单属性"的问题。

Caused by: org.elasticsearch.ElasticsearchStatusException: method [HEAD], host [http://192.168.12.37:9200], URI [/recruit_notice?ignore_throttled=false&ignore_unavailable=false&expand_wildcards=open%2Cclosed&allow_no_indices=false], status line [HTTP/1.1 503 Service Unavailable] Warnings: [[ignore_throttled] parameter is deprecated because frozen indices have been deprecated. Consider cold or frozen tiers in place of frozen indices.]

这个错误信息是 Elasticsearch 抛出的，意味着你的应用程序无法连接到 Elasticsearch 服务器。 错误信息中的 HTTP 503 状态码表示 Elasticsearch 服务器当前不可用。

可能的原因如下：

1. Elasticsearch 服务器已经关闭或正在启动过程中，导致无法响应请求。

2. Elasticsearch 集群的节点之间出现了网络问题，导致无法连接。

3. Elasticsearch 集群中的节点已经达到了最大负载，导致无法处理新的请求。

为了解决这个问题，你需要检查 Elasticsearch 服务器是否正常运行，网络连接是否正常，以及 Elasticsearch 集群是否已经达到了最大负载。 如果问题仍然存在，请尝试重启 Elasticsearch 服务器或者增加 Elasticsearch 集群的节点数。