pd.merge(jobseekers.assign(key=1), recruit_infos.assign(key=1), on='key').drop('key', axis=1)

这是一段使用 Pandas 库中的 merge() 函数将两个数据框（jobseekers 和 recruit_infos）进行合并的代码。这里使用了 assign() 函数为每个数据框添加了一个名为 key 的列，并将其值全部设为 1。在 merge() 函数中，将这两个数据框按照 key 列进行了合并，最后再将 key 列删除，得到合并后的数据框。这种方式在没有公共列可以用于合并的情况下很有用。

相关问题

pd.merge(on=,how=left)

pd.merge(on=,how=left)是Pandas库中的一个函数，用于将两个数据框按照指定的列进行合并，合并方式为左连接。左连接是指以左侧数据框为基础，将右侧数据框中与左侧数据框中指定列相同的行合并到左侧数据框中，如果右侧数据框中没有与左侧数据框匹配的行，则在左侧数据框中对应的列填充缺失值。

job_matching = pd.merge(job_info.assign(key=1), job_seekers.assign(key=1), on='key').drop('key', axis=1)

这是一行Python代码，用于将两个数据表按照共同的key列进行合并。其中，job_info和job_seekers分别是两个数据表的名称。具体实现过程是先给两个数据表都新增一个key列，并将其值都设为1，然后按照key列进行合并，最后再将新增的key列删除。这样做的目的是将两个数据表合并成一个，以方便进行职位匹配等操作。