matlab生成矩阵黑白图像
时间: 2023-10-03 21:02:42 浏览: 231
可以使用Matlab中的`imwrite`函数来生成矩阵黑白图像。
1. 首先,你需要创建一个矩阵,来表示黑白图像。例如,下面的代码可以创建一个10x10的黑白图像矩阵:
```
img = zeros(10,10); % 创建一个10x10的全黑矩阵
img(3:7,3:7) = 1; % 将中心5x5的区域设为白色
```
2. 接下来,你可以使用`imwrite`函数将该矩阵保存为黑白图像文件。例如,下面的代码可以将上面创建的矩阵保存为名为`bw_img.png`的PNG格式文件:
```
imwrite(img, 'bw_img.png');
```
3. 如果需要查看该图像文件,可以使用`imread`函数读取该文件并显示:
```
bw_img = imread('bw_img.png');
imshow(bw_img);
```
这样,你就可以在Matlab中生成并查看黑白图像了。
相关问题
matlab生成01矩阵黑白图像
可以使用Matlab自带的函数imwrite来生成01矩阵黑白图像。
首先,生成一个随机01矩阵,可以使用randi函数:
```
A = randi([0,1], [100,100]);
```
然后,使用imwrite函数将矩阵A保存为黑白图像:
```
imwrite(A, 'image.png');
```
其中,'image.png'为保存的文件名。
完整代码如下:
```
A = randi([0,1], [100,100]);
imwrite(A, 'image.png');
```
运行后,会生成一个名为'image.png'的黑白图像文件。
matlab黑白条纹
在Matlab中生成黑白条纹的方法有多种。一种方法是使用矩阵操作来生成黑白条纹的图像。可以使用以下代码来生成黑白条纹图片:
```matlab
lines = 20; % 黑白条纹数量(20黑,20白)
wid = 8; % 黑或白条纹的宽度(单位:像素,黑白条纹宽度一致)
heit = 480; % 图像高度(像素)
Rect = zeros(1, 2 * wid); % 生成(1*2wid)的0矩阵块(全黑)
Rect(1 : wid) = ones(1, wid); % 矩阵块左半部分改成1(全白)
Outpt = repmat(Rect, heit, lines); % 将Rect矩阵块复制成(heit*lines)块
imshow(Outpt); % 输出图片,保存即可
```
这段代码会生成一个黑白条纹的图像,其中`lines`表示黑白条纹的数量,`wid`表示黑或白条纹的宽度,`heit`表示图像的高度。你可以根据需要调整这些参数来生成不同样式的黑白条纹图片。\[1\]
另一种方法是使用第三方函数`applyhatch`来实现。你可以在Ben Hinkle的函数库中找到这个函数,也可以在MathWorks社区的文件交换中心找到。你需要将这个函数的代码复制到你的Matlab环境中,然后使用`applyhatch`函数来生成黑白条纹的图像。\[2\]
还有一种方法是使用`print`函数来生成黑白条纹的图像。你可以使用以下代码来生成黑白条纹图片:
```matlab
h = figure;
% 在这里绘制你想要生成黑白条纹的图形
% 将下面这行代码替换掉报错的代码
bits = print('-RGBImage');
imshow(bits); % 输出图片,保存即可
```
这段代码会将当前图形绘制成黑白条纹的图像,并使用`imshow`函数显示出来。你可以根据需要在`figure`函数中绘制你想要生成黑白条纹的图形。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Matlab生成黑白条纹](https://blog.csdn.net/qq_47423582/article/details/105802724)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [matlab画条纹填充(Hatched Fill)图 填坑 applyhatch hardcopy](https://blog.csdn.net/qq_40115871/article/details/112795805)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]