X_train = X_train[train_indices1,:,:,:] TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple transformer

在你的代码中，出现了一个 `TypeError` 错误，指示在使用 `train_indices1` 对 `X_train` 列表进行索引时使用了一个元组而不是整数或切片。

要解决此错误，你需要确保 `train_indices1` 是一个整数或切片对象，而不是一个元组。

如果你想使用一个整数或切片来索引 `X_train` 列表，你可以将 `train_indices1` 改为整数或切片对象，并使用它来对 `X_train` 进行索引。例如：

X_train = X_train[train_indices1, :, :, :]

确保在对列表进行索引时使用正确的整数或切片对象，以避免出现 `TypeError` 错误。

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def __init__(self, model, data, **kwargs): self.model = model self.X_train = data['X_train'] self.y_train = data['y_train'] self.X_val = data['X_val'] self.y_val = data['y_val']TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str如何解决

这个错误是因为 `data` 变量是一个元组类型的对象，而你尝试使用字符串 `'X_train'` 来索引它，导致了这个错误。你需要检查一下在调用 `solver.Solver()` 的时候，传递给 `data` 参数的是不是一个元组类型的对象。如果是，你需要将其转换为一个字典类型的对象，并且在 `solver.py` 中使用字典类型的索引方式来访问其中的元素。如果不是，你需要检查一下 `data` 中元素的类型，确保它们可以被正确地索引。

import gzip import os import pickle import numpy as np def load_mnist(path, kind='train'): labels_path = os.path.join(path, '%s-labels-idx1-ubyte.gz' % kind) images_path = os.path.join(path, '%s-images-idx3-ubyte.gz' % kind) with gzip.open(labels_path, 'rb') as lbpath: labels = np.frombuffer(lbpath.read(), dtype=np.uint8, offset=8) with gzip.open(images_path, 'rb') as imgpath: images = np.frombuffer(imgpath.read(), dtype=np.uint8, offset=16).reshape(len(labels), 784) return images, labels def get_mnist_data(num_training=5000, num_validation=500, num_test=500): mnist_dir = r'D:\daima\mnist' # 修改为mnist数据集所在的目录 X_train, y_train = load_mnist(mnist_dir, kind='train') X_test, y_test = load_mnist(mnist_dir, kind='t10k') print(X_train.shape) mask = range(num_training, num_training + num_validation) X_val = X_train[mask] y_val = y_train[mask] mask = range(num_training) X_train = X_train[mask] y_train = y_train[mask] mask = range(num_test) X_test = X_test[mask] y_test = y_test[mask] X_train = X_train.astype('float32') / 255 X_val = X_val.astype('float32') / 255 X_test = X_test.astype('float32') / 255 return X_train, y_train, X_val, y_val, X_test, y_testTypeError: tuple indices must be integers or slices, not str

这段代码出现了一个错误：TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str。这是因为在load_mnist函数中返回的是一个元组类型的变量(images, labels)，而在get_mnist_data函数中却使用了类似字典的方式访问这个元组变量，如X_train, y_train = load_mnist(mnist_dir, kind='train')，应该改为X_train, y_train = load_mnist(mnist_dir, kind=0)，X_test, y_test = load_mnist(mnist_dir, kind=1)，这样就能够正确访问这个元组变量的元素了。