写个demo, 使用springboot 和kafka 根据指定的时间戳消费kafka中的数据

好的，下面是一个使用 Spring Boot 和 Kafka 消费指定时间戳数据的简单示例：

首先，在 pom.xml 中添加 Kafka 和 Spring Kafka 的依赖：

<dependency>
  <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
  <artifactId>spring-kafka</artifactId>
  <version>2.8.0</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.apache.kafka</groupId>
  <artifactId>kafka-clients</artifactId>
  <version>2.8.0</version>
</dependency>

然后，在 application.properties 中配置 Kafka 的连接信息：

spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.consumer.group-id=my-group

接下来，编写一个 Kafka 消费者，用于消费指定时间戳之后的消息。示例代码如下：

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.time.Duration;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;

@Component
public class MyKafkaConsumer {

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

    @PostConstruct
    public void consume() {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("group.id", "my-group");
        props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);

        TopicPartition partition = new TopicPartition("my-topic", 0);
        long timestamp = System.currentTimeMillis() - 3600000; // 1 hour ago

        consumer.assign(Collections.singletonList(partition));
        consumer.seek(partition, timestamp);

        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
            }
        }
    }
}

在上面的示例代码中，我们使用 KafkaConsumer 类创建一个消费者，并指定要消费的主题和分区。然后，我们通过 seek() 方法设置消费者的起始偏移量为指定时间戳之后的消息。最后，我们使用 poll() 方法从 Kafka 中消费消息，并对消息进行处理。

需要注意的是，上面的示例代码是一个简单的示例，实际应用中还需要考虑一些其他的问题，比如消息的重复消费、数据的并发处理等等。

希望这个示例能够对你有所帮助！