错误使用 writetable (line 164) 第一个参数必须为表。 出错 readdata (line 24) writetable(stock_data, 'clustered_stock_data.csv'); % 将数据储存为 CSV 文件
时间: 2023-12-10 19:36:55 浏览: 49
这个错误通常是因为 `stock_data` 变量不是一个表格(table)类型的变量。你可以使用 `class(stock_data)` 检查它的类型,如果不是表格类型,那么需要将其转换为表格类型。
例如,你可以使用 `array2table()` 函数将一个数组转换为表格类型:
```
stock_data = array2table(stock_data);
```
另外,还需要确保表格的列名和数据类型都正确。你可以使用 `varfun()` 函数来检查并修改列名和数据类型:
```
stock_data = varfun(@double, stock_data, 'OutputFormat', 'table');
```
最后,如果你仍然遇到问题,请检查 `stock_data` 变量中是否存在空值或非数值数据,并尝试清理它们。
相关问题
那么在上面的程序该如何把data_read改变为data_write一样拥有0x的格式。
要将 `data_read` 改为与 `data_write` 相同的格式,即带有 `0x` 前缀的十六进制数,可以使用 `printf` 函数中的格式化字符串 `%#x`。在输出 `data_read` 的值时,只需要将格式化字符串改为 `%#x`,例如:
```
printf("data_read = %#x\n", data_read);
```
这样输出 `data_read` 的值时,就会在前面加上 `0x` 前缀,表示这是一个十六进制数,与 `data_write` 相同的格式一致。
Write a few line code to download data for 1 stock
Sure, here's a Python code snippet to download historical data for a single stock using the pandas-datareader library:
```python
import pandas_datareader.data as web
# specify the stock ticker and data source
ticker = 'AAPL'
data_source = 'yahoo'
# download historical stock data for the past year
start_date = '2020-01-01'
end_date = '2021-01-01'
stock_data = web.DataReader(ticker, data_source, start_date, end_date)
# display the downloaded data
print(stock_data.head())
```