将下面读取视频的代码改为读取播放图片 def confirm_action(self): self.cap1 = cv2.VideoCapture(self.addressentry.get()) self.key = 1 self.video_play() # 视频文件播放 def video_play(self): self.wait_time = 1000 / 60 # 设置帧率 这里设置的是60帧 while self.cap1.isOpened(): ret, frame = self.cap1.read() if ret and self.key != 0: img = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGBA) # 转换颜色使播放时保持原有色彩 current_image = Image.fromarray(img).resize((512, 384)) # 将图像转换成Image对象 imgtk = ImageTk.PhotoImage(image=current_image) self.lmain.imgtk = imgtk self.lmain.config(image=imgtk) self.lmain.update() # 刷线界面达到播放效果 cv2.waitKey(int(self.wait_time)) # 利用等待实现固定帧 else: break
时间: 2024-02-10 10:17:10 浏览: 38
将读取视频的代码改为读取播放图片,需要修改以下几个地方:
1. 将cv2.VideoCapture()改为使用PIL库中的Image.open()方法打开图片文件。
2. 在while循环中,不再使用cap1.read()方法读取视频帧,而是使用PIL库中的Image.open()方法打开图片文件。
3. 不再需要将读取的帧转换为RGBA格式,也不需要将其转换为Image对象。
4. 直接将读取的图片文件转换为ImageTk.PhotoImage对象,然后更新界面显示即可。
修改后的代码如下所示:
```
from PIL import Image, ImageTk
def confirm_action(self):
self.image_file = self.addressentry.get() # 图片文件路径
self.key = 1
self.image_play() # 图片文件播放
def image_play(self):
self.wait_time = 1000 / 60 # 设置帧率 这里设置的是60帧
try:
current_image = Image.open(self.image_file).resize((512, 384)) # 打开图片文件并转换为Image对象
imgtk = ImageTk.PhotoImage(image=current_image) # 将Image对象转换为ImageTk.PhotoImage对象
self.lmain.imgtk = imgtk
self.lmain.config(image=imgtk)
self.lmain.update() # 刷新界面显示
cv2.waitKey(int(self.wait_time)) # 利用等待实现固定帧
except:
pass
```
注意,这里假设您已经正确导入了PIL库和ImageTk模块。