pytorch读取自制数据集

可以使用PyTorch中的Dataset和DataLoader类来读取自制数据集。首先需要自定义一个数据集类，继承于torch.utils.data.Dataset类，然后实现__getitem__和__len__方法。在__getitem__方法中返回每个样本的数据和标签，__len__方法返回数据集的长度。然后使用torch.utils.data.DataLoader将自定义数据集加载进来，可以设置batch_size、shuffle等参数。具体实现可以参考PyTorch官方文档或相关教程。