使用python中的pymsql完成如下：表结构与数据创建 1. 建立 `users` 表和 `orders` 表。 `users` 表有用户ID、用户名、年龄字段，（id，name，age） `orders` 表有订单ID、订单日期、订单金额，用户id字段。（id，order_date，amount，user_id） 2 两表的id作为主键，`orders` 表用户id为users的外键 3 插入数据 `users` (1, '张三', 18), (2, '李四', 20), (3, '王五', 22), (4, '赵六', 25), (5, '钱七', 28); `orders` (1, '2021-09-01', 500, 1), (2, '2021-09-02', 1000, 2), (3, '2021-09-03', 600, 3), (4, '2021-09-04', 800, 4), (5, '2021-09-05', 1500, 5), (6, '2021-09-06', 1200, 3), (7, '2021-09-07', 2000, 1), (8, '2021-09-08', 300, 2), (9, '2021-09-09', 700, 5), (10, '2021-09-10', 900, 4); 查询语句 1. 查询订单总金额 2. 查询所有用户的平均年龄，并将结果四舍五入保留两位小数。 3. 查询订单总数最多的用户的姓名和订单总数。 4. 查询所有不重复的年龄。 5. 查询订单日期在2021年9月1日至9月4日之间的订单总金额。 6. 查询年龄不大于25岁的用户的订单数量，并按照降序排序。 7. 查询订单总金额排名前3的用户的姓名和订单总金额。 8. 查询订单总金额最大的用户的姓名和订单总金额。 9. 查询订单总金额最小的用户的姓名和订单总金额。 10. 查询所有名字中含有“李”的用户，按照名字升序排序。 11. 查询所有年龄大于20岁的用户，按照年龄降序排序，并只显示前5条记录。 12. 查询每个用户的订单数量和订单总金额，并按照总金额降序排序。

这里是使用 Python 的 PyMySQL 完成上述任务的代码：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', database='test')

# 创建游标
cur = conn.cursor()

# 创建 users 表
cur.execute('''
    CREATE TABLE users (
        id INT PRIMARY KEY,
        name VARCHAR(20),
        age INT
    )
''')

# 创建 orders 表
cur.execute('''
    CREATE TABLE orders (
        id INT PRIMARY KEY,
        order_date DATE,
        amount INT,
        user_id INT,
        FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
    )
''')

# 插入数据
users_data = [
    (1, '张三', 18),
    (2, '李四', 20),
    (3, '王五', 22),
    (4, '赵六', 25),
    (5, '钱七', 28)
]

orders_data = [
    (1, '2021-09-01', 500, 1),
    (2, '2021-09-02', 1000, 2),
    (3, '2021-09-03', 600, 3),
    (4, '2021-09-04', 800, 4),
    (5, '2021-09-05', 1500, 5),
    (6, '2021-09-06', 1200, 3),
    (7, '2021-09-07', 2000, 1),
    (8, '2021-09-08', 300, 2),
    (9, '2021-09-09', 700, 5),
    (10, '2021-09-10', 900, 4)
]

for user in users_data:
    cur.execute('INSERT INTO users VALUES (%s, %s, %s)', user)

for order in orders_data:
    cur.execute('INSERT INTO orders VALUES (%s, %s, %s, %s)', order)

# 提交事务
conn.commit()

# 查询语句
# 1. 查询订单总金额
cur.execute('SELECT SUM(amount) FROM orders')
print(cur.fetchone()[0])

# 2. 查询所有用户的平均年龄，并将结果四舍五入保留两位小数。
cur.execute('SELECT ROUND(AVG(age), 2) FROM users')
print(cur.fetchone()[0])

# 3. 查询订单总数最多的用户的姓名和订单总数。
cur.execute('''
    SELECT users.name, COUNT(*) AS total_orders
    FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id
    GROUP BY users.id
    ORDER BY total_orders DESC
    LIMIT 1
''')
print(cur.fetchone())

# 4. 查询所有不重复的年龄。
cur.execute('SELECT DISTINCT age FROM users')
print([row[0] for row in cur.fetchall()])

# 5. 查询订单日期在2021年9月1日至9月4日之间的订单总金额。
cur.execute('SELECT SUM(amount) FROM orders WHERE order_date BETWEEN "2021-09-01" AND "2021-09-04"')
print(cur.fetchone()[0])

# 6. 查询年龄不大于25岁的用户的订单数量，并按照降序排序。
cur.execute('''
    SELECT users.name, COUNT(*) AS total_orders
    FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id
    WHERE age <= 25
    GROUP BY users.id
    ORDER BY total_orders DESC
''')
print(cur.fetchall())

# 7. 查询订单总金额排名前3的用户的姓名和订单总金额。
cur.execute('''
    SELECT users.name, SUM(amount) AS total_amount
    FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id
    GROUP BY users.id
    ORDER BY total_amount DESC
    LIMIT 3
''')
print(cur.fetchall())

# 8. 查询订单总金额最大的用户的姓名和订单总金额。
cur.execute('''
    SELECT users.name, SUM(amount) AS total_amount
    FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id
    GROUP BY users.id
    ORDER BY total_amount DESC
    LIMIT 1
''')
print(cur.fetchone())

# 9. 查询订单总金额最小的用户的姓名和订单总金额。
cur.execute('''
    SELECT users.name, SUM(amount) AS total_amount
    FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id
    GROUP BY users.id
    ORDER BY total_amount ASC
    LIMIT 1
''')
print(cur.fetchone())

# 10. 查询所有名字中含有“李”的用户，按照名字升序排序。
cur.execute('SELECT * FROM users WHERE name LIKE "%李%" ORDER BY name ASC')
print(cur.fetchall())

# 11. 查询所有年龄大于20岁的用户，按照年龄降序排序，并只显示前5条记录。
cur.execute('SELECT * FROM users WHERE age > 20 ORDER BY age DESC LIMIT 5')
print(cur.fetchall())

# 12. 查询每个用户的订单数量和订单总金额，并按照总金额降序排序。
cur.execute('''
    SELECT users.name, COUNT(*) AS total_orders, SUM(amount) AS total_amount
    FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id
    GROUP BY users.id
    ORDER BY total_amount DESC
''')
print(cur.fetchall())

# 关闭游标和连接
cur.close()
conn.close()

注意：在运行代码之前，需要先安装 PyMySQL 模块，可以使用以下命令进行安装：

pip install pymysql