怎么看是否符合正态分布

要判断一个数据集是否符合正态分布，可以通过以下方法：

1. 直方图：绘制数据集的直方图，如果其形状类似于钟形曲线，则可能符合正态分布。

2. QQ图：绘制数据集的QQ图，如果数据点落在一条直线上，则可能符合正态分布。

3. 统计量检验：可以使用 Shapiro-Wilk 检验或 Kolmogorov-Smirnov 检验等统计量检验方法来判断数据是否符合正态分布，如果 p 值大于显著性水平，则可以认为数据符合正态分布。

需要注意的是，以上方法只是一些大致的判断方法，不能完全确定数据集是否符合正态分布，需要根据实际情况进行判断和分析。