麻烦你再次帮我修改,让游戏最开始时除了1和2都是非法输入import randomdef run(): cpu_score = 0 player_score = 0 while True: choices = ["石头", "布", "剪刀"] computer = random.choice(choices) player = input("石头,剪刀或布?") if player == computer: print('电脑输出了:{}'.format(computer)) print("打平了!") elif player == "石头": if computer == "布": print('电脑输出了:{}'.format(computer)) print("你输了...") cpu_score += 1 else: print('电脑输出了:{}'.format(computer)) print("你赢了!") player_score += 1 elif player == "布": if computer == "剪刀": print('电脑输出了:{}'.format(computer)) print("你输了...") cpu_score += 1 else: print('电脑输出了:{}'.format(computer)) print("你赢了!") player_score += 1 elif player == "剪刀": if computer == "石头": print('电脑输出了:{}'.format(computer)) print("你输了...") cpu_score += 1 else: print('电脑输出了:{}'.format(computer)) print("你赢了!") player_score += 1 elif player == '2': print("最终得分:") print(f"电脑得分:{cpu_score}") print(f"你的得分:{player_score}") with open('score.txt', 'w') as f: f.write(str(player_score)) break else: print("输入错误,请检查你的输入")if name == 'main': with open('score.txt', 'r') as f: last_score = f.read() print(f"上次游戏得分:{last_score}") m = input("开始游戏请输入:1\n结束游戏请输入:2\n") run()

时间: 2024-02-13 20:05:54 浏览: 26
以下是修改后的代码,满足你的要求: ``` import random def run(): cpu_score = 0 player_score = 0 while True: choices = ["石头", "布", "剪刀"] computer = random.choice(choices) player = input("石头,剪刀或布?") if player == '1' or player == '2': if player == '2': print("最终得分:") print(f"电脑得分:{cpu_score}") print(f"你的得分:{player_score}") with open('score.txt', 'w') as f: f.write(str(player_score)) break else: print("非法输入,请重新输入") continue elif player not in choices: print("非法输入,请重新输入") continue print('电脑输出了:{}'.format(computer)) if player == computer: print("打平了!") elif player == "石头": if computer == "布": print("你输了...") cpu_score += 1 else: print("你赢了!") player_score += 1 elif player == "布": if computer == "剪刀": print("你输了...") cpu_score += 1 else: print("你赢了!") player_score += 1 elif player == "剪刀": if computer == "石头": print("你输了...") cpu_score += 1 else: print("你赢了!") player_score += 1 if __name__ == 'main': with open('score.txt', 'r') as f: last_score = f.read() print(f"上次游戏得分:{last_score}") m = input("开始游戏请输入:1\n结束游戏请输入:2\n") run() ``` 修改的部分主要是在输入非法情况下的处理。当输入为1或2时,需要判断是否为合法输入,如果不是则要求重新输入,否则继续执行游戏。同时,当输入的不是石头、剪刀或布时,也要求重新输入。

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import random import time import csv import os from datetime import datetime users={} for i in range(4): users_id=random.randint(0,10) users_score=random.randint(-8000,8000) users[users_id]=users_score with open('updates.csv','a')as f: csv_re=csv.writer(f) csv_re.writerow([users_id,users_score]) print(f'积分变动:{users_id} {users_score}') def aaa(): global users_id global users_score with open('updates.csv','r')as f: csv_re=csv.reader(f) for row in csv_re: users_id,users_score=row users_id=int(users_id) users_score=int(users_score) users[users_id]+=users_score if users[users_id]<0: users[users_id]=0 return users def bbb(): with open('Candidates.csv','w')as f: csv_re=csv.writer(f) csv_re.writerow([users_id,users_score]) def ccc(): global prize_winner weight=[] prize_winner=[] for uid,users_score in users.items(): if users_score >=3000: weight.append(3) elif users_score >=2000: weight.append(2) elif users_score >=1000: weight.append(1) else: weight.append(0) winner1=random.choices(list(users.keys()),weight) prize_winner.append(winner1[0]) print(f'一等奖:{prize_winner[0]}') def ddd(): winner2 = random.sample(list(users.keys()),2) prize_winner.append(winner2[0][1]) print(f'二等奖:{prize_winner[1]}') del users[prize_winner[1]] def timer(): nowtime=datetime.now() while True: if nowtime.weekday()==2 and nowtime.hour==22 and 0<=nowtime.minute<=60: return True else: return False for i in range(3): while not timer(): time.sleep(60) print(f'第{i+1}轮抽奖开始:') aaa() bbb() ccc() ddd() time.sleep(12) today_date_str=datetime.now().strftime('%Y_%m_%d') os.rename('updates.csv','{}.csv'.format(today_date_str))修改此段代码并且写出新代码

import random import time import csv from datetime import datetime users={} for i in range(4): users_id=random.randint(0,10) users_score=random.randint(-8000,8000) users[users_id]=users_score with open('updates,csv','a')as f: csv_re=csv.writer(f) csv_re.writerow([users_id,users_score]) print(f'积分变动:{users_id} {users_score}') def aaa(users): global users_id global users_score with open('updates.csv','r')as f: csv_re=csv.reader(f) for row in csv_re: users_id,users_score=row users_id=int(users_id) users_score=int(users_score) users[users_id]+=users_score if users[users_id]<0: users[users_id]=0 return users def bbb(): with open('Candidates.csv','w')as f: csv_re=csv.writer(f) csv_re.writerow([users_id,users_score]) def ccc(): global prize_winner weight=[] prize_winner=[] for uid,users_score in users.items(): if users_score>=3000: weight.append(3) elif users_score>=2000: weight.append(2) elif users_score>=1000: weight.append(1) else: weight.append(0) winner1=random.choices(list(users.keys()),weight) prize_winner.append(winner1) print(f'一等奖:{prize_winner[0]}') def ddd(): weight=[] for uid,users_score in users.items(): if users_score>0: weight.append(1) else: weight.append(0) winner2=random.choices(list(users.keys()),weight) prize_winner.append(winner2) print(f'二等奖:{prize_winner[1]}') del users[prize_winner[1]] def timer(): nowtime=datetime.now() while True: if nowtime.weekday()==2 and nowtime.hour==21 and 0<=nowtime.minute<=60: return True return False for i in range(3): while not timer(): time.sleep(60) print(f'第{i+1}轮抽奖开始:') aaa(users) bbb() ccc() ddd() time.sleep(1200) today_date_str=datetime.now().strftime('%Y_%m_%d') os.rename('updates.csv','{}.csv'.format(today_date_str))找出代码中的问题并写出正确的代码

请修改这一份代码:import random from sklearn import svm from sklearn.metrics import accuracy_score from skimage.feature import hog # 将X_processed列表按3:2的比例随机划分为"员工"和"陌生人"两个集合 def split_dataset(X_processed): random.shuffle(X_processed) split_index = int(len(X_processed) * 3 / 5) employee_set = X_processed[:split_index] stranger_set = X_processed[split_index:] return employee_set, stranger_set # 使用HOG特征提取进行人脸识别训练 def train_face_recognition(employee_set): X = [] = [] for i, face_images in enumerate(employee_set): for face_image in face_images: feature = hog(face_image, orientations=8, pixels_per_cell=(10, 10), cells_per_block=(1, 1), visualize=False) X.append(feature) y.append(i) # i代表员工的标签 clf = svm.SVC() clf.fit(X, y) return clf # 随机抽取一张图片进行识别 def recognize_random_face(clf, X_processed): random_index = random.randint(0, len(X_processed)-1) random_face_images = X_processed[random_index] random_face_image = random.choice(random_face_images) feature = hog(random_face_image, orientations=8, pixels_per_cell=(10, 10), cells_per_block=(1, 1), visualize=False) prediction = clf.predict([feature]) return prediction[0] == random_index # 示例用法 X_processed = [...] # X_processed列表的具体内容 employee_set, stranger_set = split_dataset(X_processed) clf = train_face_recognition(employee_set) result = recognize_random_face(clf, X_processed) print("识别结果:", result),增加如下功能:如果测试时认为图片不属于员工集中的任何一个员工,prediction应该等于0;“陌生人”集合也应当拥有标签,“陌生人”的标签都是0,代表非员工

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