判断变量c是否是<class 'bs4.element.Tag'>类型

可以使用Python内置的`isinstance()`函数判断变量是否为指定类型。对于`<class 'bs4.element.Tag'>`类型，可以这样判断：

from bs4 import element

if isinstance(c, element.Tag):
    print("c is a Tag object")
else:
    print("c is not a Tag object")

其中`c`为要判断的变量。如果`c`是`<class 'bs4.element.Tag'>`类型，则输出`c is a Tag object`；否则输出`c is not a Tag object`。

相关问题

<class 'bs4.element.NavigableString'> 用python做类别判断

在Python中，可以使用`type()`函数来获取一个对象的类型，然后使用`isinstance()`函数来判断该对象是否属于某个类别。对于BeautifulSoup库中的`NavigableString`类，也可以使用这种方式进行判断。

例如，假设我们有一个变量`content`，其中存储了一个HTML页面的某个标签的文本内容。我们想要判断这个文本内容是否为`NavigableString`类的对象，可以使用如下代码：

from bs4 import BeautifulSoup

# 解析HTML页面
html = '<div>hello world</div>'
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 获取标签的文本内容
content = soup.div.string

# 判断类型
if isinstance(content, type(soup.string)):
    print('content is a NavigableString object')
else:
    print('content is not a NavigableString object')

在上述代码中，我们首先使用BeautifulSoup库解析了一个HTML页面，并获取了其中一个`div`标签的文本内容。然后，我们使用`isinstance()`函数判断这个文本内容是否为`NavigableString`类的对象。如果是，输出`content is a NavigableString object`；否则输出`content is not a NavigableString object`。

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 类型变量，提确两列，取唯一

可以使用 Pandas 库中的 `drop_duplicates()` 方法来实现。

假设 DataFrame 变量名为 `df`，要提取其中的两列 `col1` 和 `col2`，代码如下：

df[['col1', 'col2']].drop_duplicates()

这会返回一个新的 DataFrame，其中只包含 `col1` 和 `col2` 两列，并且每一行都是唯一的。