用MATLAB设计一个函数,找到A数组内最接近B数组内所有元素的元素位置
时间: 2024-03-05 16:54:50 浏览: 120
好的,我可以帮你设计这个函数。以下是一个MATLAB函数,能够找到A数组内最接近B数组内所有元素的元素位置:
```matlab
function index = findClosest(A, B)
% A: 数组A
% B: 数组B
% index: 一个数组,包含A中最接近B中每个元素的位置
index = zeros(size(B));
for i = 1:length(B)
[~, index(i)] = min(abs(A-B(i)));
end
end
```
你可以将A数组和B数组作为输入参数传递给这个函数,它会返回一个包含A中最接近B中每个元素的位置的数组。
请注意,这个函数假定没有重复的元素,如果重复元素存在,它将返回最先找到的元素的位置。
相关问题
如何用MATLAB设计一个函数筛选出A里面最接近B的每个元素的位置
你可以使用MATLAB内置的函数`knnsearch`来解决这个问题。具体实现步骤如下:
1. 将B数组中的元素转成列向量,并且对它们进行排序。
```matlab
B = sort(B(:));
```
2. 对A数组进行排序,并且使用`knnsearch`函数查找每个B元素最近的A元素的位置。
```matlab
[sorted_A, index] = sort(A);
[~, loc] = knnsearch(sorted_A, B, 'K', 1, 'Distance', 'cityblock');
```
3. 根据查找到的位置,将A数组中的元素转换成列向量,并且使用`ismember`函数找到最接近B的元素的位置。
```matlab
A_col = sorted_A(loc);
[~, loc] = ismember(A_col, A);
```
4. 返回结果。
```matlab
result = index(loc);
```
最终得到的`result`就是A数组中最接近B的每个元素的位置。需要注意的是,`knnsearch`函数的最后两个参数分别是指定搜索的方法和距离度量方式,这里使用的是曼哈顿距离(也称为城市街区距离)来度量距离。
设A数组有3000个元素,B数组有25个元素,如何用MATLAB设计一个函数筛选出A里面最接近B的25个元素的位置
你可以使用MATLAB内置的函数`knnsearch`来解决这个问题。具体实现步骤如下:
1. 将B数组中的元素转成列向量,并且对它们进行排序。
```matlab
B = sort(B(:));
```
2. 对A数组进行排序,并且使用`knnsearch`函数查找每个B元素最近的A元素的位置。
```matlab
[sorted_A, index] = sort(A);
[~, loc] = knnsearch(sorted_A, B);
```
3. 根据查找到的位置,将A数组中的元素转换成列向量,并且使用`ismember`函数找到最接近B的元素的位置。
```matlab
A_col = sorted_A(loc);
[~, loc] = ismember(A_col, A);
```
4. 返回结果。
```matlab
result = index(loc);
```
最终得到的`result`就是A数组中最接近B的25个元素的位置。
阅读全文