jupyter notebook添加数据

要Jupyter Notebook中添加数据，你可以使用Python中的pandas库。以下是一个简单的示例：

1. 首先，导入pandas库：

import pandas as pd

2. 然后，使用pandas库中的read_csv函数来读取CSV文件中的数据。假设你有一个名为data.csv的文件，可以使用以下代码读取它：

data = pd.read_csv('data.csv')

3. 如果你想在Notebook中创建一个新的数据框来存储数据，可以使用以下代码：

new_data = pd.DataFrame({'列1名称': [值1, 值2, ...], '列2名称': [值1, 值2, ...], ...})

这将创建一个名为new_data的新数据框，其中包含你提供的列和值。

4. 最后，你可以将新的数据框写入到CSV文件中，使用以下代码：

new_data.to_csv('new_data.csv', index=False)

这将把new_data数据框中的数据写入到名为new_data.csv的新文件中。`index=False`参数表示不要写入行索引。

相关问题

jupyter notebook添加标题

### 回答1：
要在Jupyter Notebook中添加标题，可以使用Markdown语法。在单元格中输入#，然后输入标题文本即可。例如，要添加一级标题，可以在单元格中输入：

# 这是一级标题

要添加二级标题，可以在单元格中输入：

## 这是二级标题

以此类推，可以添加更多级别的标题。

### 回答2：
jupyter notebook 是一种广泛使用的交互式工具，它提供了丰富的功能和易于使用的界面，让用户可以轻松地执行数据分析、机器学习、深度学习等任务。在使用 jupyter notebook 进行数据分析时，我们经常会需要给每个分析报告添加标题，以便更好地进行报告的标识和组织。

添加 jupyter notebook 标题很简单，只需要在每个报告的第一行输入 # 标题名 即可。例如，在执行一个名为“数据分析报告”的任务时，我们可以在 jupyter notebook 中输入以下代码：

# 数据分析报告

这样就给报告添加了一个标题，可以方便地在报告列表中找到该报告并进行标识。当然，如果想要添加二级标题、三级标题等，只需要在标题前加入相应数量的 # 即可。

除了使用 # 来添加标题，jupyter notebook 还支持使用 Markdown 语法来添加富文本标题。例如，我们可以使用以下代码添加一个粗体、居中对齐的标题：

<center><h1><b>数据分析报告</b></h1></center>

这样就可以获得一个更加醒目、美观的标题，让报告更加易读和易懂。

总之，添加 jupyter notebook 标题是一个非常简单的操作，只需要在报告的第一行输入 # 标题名，或者使用 Markdown 语法来添加富文本标题。这可以帮助我们更好地进行报告标识和组织，方便更加高效地进行数据分析和交流。

### 回答3：
Jupyter Notebook 是一个著名的交互式开发环境，它支持多种编程语言，包括 Python、R 和 Julia 等。在 Jupyter Notebook 中添加标题可以使我们更方便地识别 Notebook 内容，也方便日后查阅和分享。下面是添加 Jupyter Notebook 标题的步骤：

1. 打开 Jupyter Notebook

在浏览器中打开 Jupyter Notebook 网页应用或者在命令行中输入 `jupyter notebook` 启动 Notebook 服务。在 Notebook 主界面中，点击 New -> Python 3（或其他支持语言）新建一个 Notebook。

2. 添加标题

默认情况下，新建的 Notebook 中并没有标题，我们需要手动添加。在 Notebook 的第一个单元格中输入 `# 标题`，其中标题可以自己定义。注意需要在标题前面添加一个 `#` 符号，表示一级标题。

如果需要添加二级标题，可以在标题前面添加两个 `#` 符号，依次类推，可以添加三级、四级甚至更多级别的标题。例如，以下代码会生成一个二级标题和一个三级标题：

## 二级标题

### 三级标题

3. 运行单元格

添加完标题后，需要运行该单元格来显示标题。在单元格的左侧点击 Run 按钮或者使用快捷键 Shift + Enter，单元格输出区域会显示出添加的标题。

4. 添加其他内容

添加完标题后，您可以在下面的单元格中继续添加其他内容，比如代码、文本或图形等。如果需要添加新的一级标题，可以在下一个单元格中添加 `# 标题`，注意需要新开一个单元格。

除了手动添加标题之外，Jupyter Notebook 还提供了其他一些主题相关的设置和插件，例如可以使用 nbextension 进行更多主题自定义设置。希望这篇文章对大家学习 Jupyter Notebook 有所帮助。

jupyter notebook添加keplergl

可以通过以下步骤在jupyter notebook中添加keplergl：

1. 安装keplergl：在终端中输入以下命令安装keplergl

   pip install keplergl

2. 在jupyter notebook中导入keplergl：

   from keplergl import KeplerGl

3. 创建一个地图对象并显示：

   map_1 = KeplerGl(height=500)
   map_1

4. 将数据添加到地图中：

   map_1.add_data(data=df, name='data_1')

5. 在地图中添加图层：

   map_1.add_hexagon_layer(data={'data': df, 'color': 'hex_color'}, name='hexagon_layer')

6. 调整地图视图：

   map_1.config = {
       'version': 'v1',
       'config': {
           'mapState': {
               'latitude': 37.7749,
               'longitude': -122.4194,
               'zoom': 11
           }
       }
   }

7. 最后，显示地图：

   map_1