keras.layers.Dense

keras.layers.Dense 是 Keras 中的一个全连接层，它将输入张量与权重矩阵相乘并加上偏置向量，再通过激活函数进行非线性变换，得到输出张量。它的构造函数如下：

keras.layers.Dense(units, activation=None, use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initializer='zeros', kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None, bias_constraint=None)

其中：

- `units`：输出空间的维度。
- `activation`：激活函数。如果不指定，将不应用任何激活函数。
- `use_bias`：是否使用偏置（默认为 True）。
- `kernel_initializer`：权重矩阵的初始化器。
- `bias_initializer`：偏置向量的初始化器。
- `kernel_regularizer`：权重矩阵的正则化项。
- `bias_regularizer`：偏置向量的正则化项。
- `activity_regularizer`：输出张量的正则化项。
- `kernel_constraint`：权重矩阵的约束项。
- `bias_constraint`：偏置向量的约束项。

使用 Dense 层可以构建各种深度学习模型，例如全连接神经网络、卷积神经网络等。