横坐标从0到80秒，纵坐标从0到100，帮我用matlab画一条单调递增收敛的曲线

可以使用MATLAB的plot函数来绘制曲线。以下是一个单调递增收敛的例子，您可以根据需要进行修改。

x = 0:0.1:80; %横坐标从0到80秒，步长为0.1
y = 100*(1-exp(-0.05*x)); %纵坐标从0到100，单调递增收敛的函数
plot(x,y,'LineWidth',2); %绘制曲线
xlabel('时间（秒）'); %设置横坐标标签
ylabel('数值'); %设置纵坐标标签
title('单调递增收敛的曲线'); %设置标题
grid on; %开启网格线

运行以上代码，即可得到一个单调递增收敛的曲线。

相关问题

横坐标从0到80秒，纵坐标从0到100，帮我用matlab画一条起点从（0，20）开始单调递增收敛的不光滑曲线

可以使用MATLAB中的plot函数来画出这条曲线，具体代码如下：

% 定义横坐标和纵坐标的范围
x = 0:0.1:80;
y = 20 + exp(-0.05*x).*sin(x);

% 画图
plot(x, y, '-');
title('单调递增收敛的不光滑曲线');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('数值');

% 设置坐标轴范围
xlim([0, 80]);
ylim([0, 100]);

解释一下代码的关键部分：

- `x = 0:0.1:80` 定义了横坐标的范围，从0到80秒，每隔0.1秒一个数据点。
- `y = 20 + exp(-0.05*x).*sin(x)` 定义了纵坐标的数值，这里用了一个函数表达式，可以根据需要修改。
- `plot(x, y, '-')` 使用plot函数画出这条曲线，其中'-'表示使用实线连接数据点。
- `title('单调递增收敛的不光滑曲线')` 设置图像标题。
- `xlabel('时间（秒）')` 设置横坐标标签。
- `ylabel('数值')` 设置纵坐标标签。
- `xlim([0, 80])` 和 `ylim([0, 100])` 分别设置横坐标和纵坐标的范围，保证数据点不会超出画布范围。

matlab 多项式拟合

在MATLAB中，多项式的拟合可以使用polyfit函数进行。其指令格式为：p = polyfit(x, y, n)，其中x和y分别是样本点的横坐标和纵坐标向量，n是所求多项式的阶数，p是求出的多项式的系数。通过拟合样本点的分布，可以得到满足这些样本点的多项式拟合曲线。

另外，MATLAB还提供了一维插值和二维插值的功能。一维插值可以使用interp1函数实现，其中x和y分别表示数据点的横、纵坐标向量，x0为需要插值的横坐标数据（或数组），method为可选参数，对应于四种插值方法：nearest（最近邻点插值）、linear（线性插值）、spline（三次样条插值）和cubic（立方插值）。

二维插值可以使用interp2函数实现，其中x和y是自变量的向量，z是函数值的矩阵，xi和yi是给定的网格点的横坐标和纵坐标，method也是可选参数，选取方法同一维插值。需要注意的是，向量x和y的分量值必须是单调递增的，而xi和yi应该是方向不同的向量，一个是行向量，另一个是列向量。

综上所述，MATLAB中可以通过polyfit函数进行多项式拟合，通过interp1和interp2函数进行一维和二维插值。这些功能可以帮助我们对数据进行拟合和插值，以得到更加准确和平滑的曲线。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>