pandas把两列数据组成一个新的dataframe

可以使用`pandas`中的`concat`函数将两列数据合并成一个新的`DataFrame`。假设你有两个`Series`对象 `s1` 和 `s2`，代码如下：

import pandas as pd

# 创建两个Series对象
s1 = pd.Series([1, 2, 3])
s2 = pd.Series(['a', 'b', 'c'])

# 使用concat函数将两个Series对象合并成一个DataFrame
df = pd.concat([s1, s2], axis=1)

# 打印新的DataFrame
print(df)

输出结果如下：

   0  1
0  1  a
1  2  b
2  3  c

其中，`axis=1`表示按列进行合并，如果想按行进行合并，则可以将`axis`设置为`0`。