数据如下: 文件名:stu info.json数据: {"id":1,"name":"zhangsan","age":17}{"id":2,"name":"lisi","age":18} {"id":3,"name":"wangwu","age":19}{"id":4,"name":"xiaoer","age":10}{"id":4,"name":"xiaoer","age":10}{"id":5,"name":"mazi","age":19} 1.为stuinfojson创建DataFrame 2.查询所有数据，去重 3.查询所有数据，打印时去除id字段 4.筛选age>17的记录 5.将数据按age分组 6.将数据按name升序排序

好的，针对这些问题，我会为您提供相应的代码解决方案。

对于第一个问题，您可以使用以下代码创建 DataFrame：

import pandas as pd

# 1. 为 stuinfo.json 创建 DataFrame
df = pd.read_json('stu info.json', lines=True)
print(df)

对于第二个问题，您可以使用以下代码查询并去重：

# 2. 查询所有数据，去重
df_unique = df.drop_duplicates()
print(df_unique)

对于第三个问题，您可以使用以下代码查询并去除 id 字段：

# 3. 查询所有数据，打印时去除 id 字段
df_no_id = df.drop('id', axis=1)
print(df_no_id)

对于第四个问题，您可以使用以下代码筛选出 age 大于 17 的记录：

# 4. 筛选 age>17 的记录
df_age_gt_17 = df[df['age'] > 17]
print(df_age_gt_17)

对于第五个问题，您可以使用以下代码按照 age 分组：

# 5. 将数据按 age 分组
grouped_by_age = df.groupby('age')
for age, group in grouped_by_age:
    print("Age: {}\n{}".format(age, group))

对于最后一个问题，您可以使用以下代码按照 name 升序排序：

# 6. 将数据按 name 升序排序
df_sorted_by_name = df.sort_values(by='name')
print(df_sorted_by_name)

希望这些代码能够帮助您解决问题。如果您还有其他问题，请随时提出。