非线性方程组的两点牛顿迭代法加速参数matlab

对于非线性方程组的两点牛顿迭代法，加速参数的选择可以使用以下方法：

1. 初始值的选择：初始值的选择很重要，可以选择两个不同的初始值，使得它们之间的距离足够大，从而避免迭代过程中陷入局部极小值。

2. 步长的选择：步长的选择也很重要。可以使用线性搜索或者牛顿迭代法求解步长，使得每次迭代后目标函数的值都能够得到很好的下降。

3. 加速参数的选择：加速参数的选择可以使用一些启发式的方法。例如，可以使用Brent算法或者Golden Section算法来找到最优的加速参数。

在MATLAB中，可以使用fminunc函数来实现非线性方程组的两点牛顿迭代法，并且它提供了一些选项来控制迭代过程中的步长和加速参数。具体使用方法可以参考MATLAB官方文档。