用pandas提取数据到execl

可以使用pandas库中的to_excel方法将数据提取到Excel中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 将数据提取到Excel中
data.to_excel('data.xlsx', index=False)

这个代码会将名为"data.csv"的文件中的数据提取到名为"data.xlsx"的Excel文件中。`index=False`参数指定不将行号写入Excel文件。

相关问题

怎么用pandas提取excel数据

你可以使用Pandas库中的read_excel()函数来提取Excel数据。具体的代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('example.xlsx')

# 查看数据
print(data.head())

其中，参数'example.xlsx'是Excel文件的名称，read_excel()函数还有其他参数可以设置，如sheet_name用于指定需要读取的工作表名称，header用于指定表头所在的行数，等等。

如何使用pandas提取一个excel中的某些列然后保存到新deexcel中

可以按照以下步骤使用pandas提取一个excel中的某些列然后保存到新excel中：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 使用pandas读取原excel文件

df = pd.read_excel('原excel文件名.xlsx')

3. 使用pandas提取需要的列

new_df = df[['列名1', '列名2', ...]]

4. 将提取的数据保存到新excel文件中

new_df.to_excel('新excel文件名.xlsx', index=False)

其中，`index=False`表示不保存行索引。完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取原excel文件
df = pd.read_excel('原excel文件名.xlsx')

# 提取需要的列
new_df = df[['列名1', '列名2', ...]]

# 保存新excel文件
new_df.to_excel('新excel文件名.xlsx', index=False)