6.正常血压：监护室每小时测量一次病人的血压，若收缩压在90-140之间并且舒张压在60-90之间(包含端点值》则称之为正常，现给出某病人若干次测量的血压值，计算病人保持正常血压的最长小时数。

可以使用滑动窗口的方法来解决这个问题。具体来说，我们可以用两个指针 left 和 right 来维护一个窗口，使得窗口内的血压值都符合正常范围。开始时，left 和 right 都指向第一个测量值，然后我们不断地将 right 向右移动，直到窗口内的血压值不符合正常范围为止。此时，我们就找到了以 left 为起点的最长符合要求的窗口，记录窗口的长度，然后将 left 向右移动一个位置，继续尝试寻找新的最长窗口。重复这个过程直到 right 指向最后一个测量值为止，最终找到的最长窗口的长度就是病人保持正常血压的最长小时数。

具体实现时，我们可以使用两个变量 count 和 max_count 来记录当前窗口的长度和最长窗口的长度，使用一个循环来不断地移动 right 指针，同时更新 count 和 max_count 的值，直到 right 到达最后一个测量值为止。在循环中，可以使用 if 语句来判断当前窗口的血压值是否符合要求，如果不符合，则将 left 向右移动一个位置，并更新 count 的值。最后返回 max_count 即可。

代码如下：

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python代码6.正常血压：监护室每小时测量一次病人的血压，若收缩压在90-140之间并且舒张压在60-90之间(包含端点值》则称之为正常，现给出某病人若干次测量的血压值，计算病人保持正常血压的最长小时数。

你可以使用以下的 Python 代码来实现此任务：

def is_normal(systolic, diastolic):
    """
    判断血压是否正常
    """
    return 90 <= systolic <= 140 and 60 <= diastolic <= 90

def max_normal_hours(pressure_list):
    """
    计算病人保持正常血压的最长小时数
    """
    max_hours = 0
    hours = 0
    for systolic, diastolic in pressure_list:
        if is_normal(systolic, diastolic):
            hours += 1
        else:
            max_hours = max(max_hours, hours)
            hours = 0
    return max(max_hours, hours)

# 测试代码
pressure_list = [(120, 80), (130, 70), (140, 90), (150, 100), (120, 80), (130, 70), (140, 90), (150, 100), (120, 80), (130, 70), (140, 90), (150, 100)]
print(max_normal_hours(pressure_list)) # 输出：3

在这个代码中，`is_normal` 函数用于判断一组收缩压和舒张压是否正常，`max_normal_hours` 函数用于计算病人保持正常血压的最长小时数。这个函数使用一个 `hours` 变量来记录当前连续的正常小时数，如果遇到一组不正常的血压值，则将 `max_hours` 更新为当前连续的正常小时数和历史最大值中的最大值，并将 `hours` 重置为 0。最后，返回 `max_hours` 和 `hours` 中的最大值作为结果。

6.python正常血压：监护室每小时测量一次病人的血压，若收缩压在90-140之间并且舒张压在60-90之间(包含端点值》则称之为正常，现给出某病人若干次测量的血压值，计算病人保持正常血压的最长小时数。

可以使用滑动窗口的方法来解决这个问题。我们可以维护一个滑动窗口，窗口的大小为1小时，每次向右移动1小时，统计窗口内血压正常的时间长度，最终得到最长的正常时间。

具体实现步骤如下：

1. 定义两个变量start和end，表示滑动窗口的起始和结束时间，初始值都为0。

2. 定义两个变量systolic和diastolic，表示当前窗口内的收缩压和舒张压的平均值，初始值为0。

3. 定义一个变量max_length，表示最长的正常时间长度，初始值为0。

4. 遍历血压测量值的列表，对于每一个测量值：

- 将当前时间设为测量值的时间。

- 将收缩压和舒张压加入窗口内，更新systolic和diastolic的值。

- 如果窗口内的收缩压和舒张压都在正常范围内，则更新max_length的值为当前时间与start的差值，如果差值大于max_length，则更新max_length的值。

- 如果当前时间与start的差值大于1小时，则将窗口向右移动1小时，即将start的值加1，同时从窗口中删除最早的一次测量值，更新systolic和diastolic的值。

5. 返回max_length的值。

下面是Python的实现代码：

def normal_blood_pressure(blood_pressure_list):
    start = 0
    end = 0
    systolic = 0
    diastolic = 0
    max_length = 0
    for bp in blood_pressure_list:
        time, sbp, dbp = bp
        if time - start >= 1:
            # 窗口向右移动1小时，删除最早的一次测量值
            start += 1
            systolic -= blood_pressure_list[start-1][1]
            diastolic -= blood_pressure_list[start-1][2]
        # 加入新的测量值，更新systolic和diastolic的值
        systolic += sbp
        diastolic += dbp
        # 计算当前时间内的平均收缩压和舒张压
        avg_sbp = systolic / (end - start + 1)
        avg_dbp = diastolic / (end - start + 1)
        # 如果当前时间内的收缩压和舒张压都在正常范围内，则更新max_length的值
        if 90 <= avg_sbp <= 140 and 60 <= avg_dbp <= 90:
            max_length = max(max_length, end - start + 1)
        # 更新结束时间
        end += 1
    return max_length

其中，blood_pressure_list是一个三元组列表，每个三元组包含时间、收缩压和舒张压的值，例如[(0, 100, 70), (1, 120, 80), (2, 130, 90), ...]。函数返回最长的正常时间长度，单位为小时。