67. [多选] 【多选题】数据量分组的方式中随机分组和按字段分组个应用在什么场景: A A. 随机分组是随机分发数据流的tuple给bolt中的task,每个tuple数量相同 B B. 按字段分组是根据指定字段的值进行分组,指定字段具有相同值的tuple会路由到同一个bolt中的task中 C C. 按字段分组是这种分组方式将所有的tuple路由到唯一一个task上,Storm按照最小task id来选取接受数据的task D D. 随机分组是会将tuple分发给同一个worker内的bolt task,其他情况下采用随机分组方式
时间: 2024-03-29 15:39:23 浏览: 13
A、B 数据量分组的方式中随机分组和按字段分组可以应用于不同的场景,其中随机分组是随机分发数据流的tuple给bolt中的task,每个tuple数量相同;按字段分组是根据指定字段的值进行分组,指定字段具有相同值的tuple会路由到同一个bolt中的task中,因此,答案是A、B。在Storm中,数据量分组的方式有很多种,其中常用的包括:
- 随机分组:随机分发数据流的tuple给bolt中的task,每个tuple数量相同,适用于需要随机处理数据的场景。
- 按字段分组:根据指定字段的值进行分组,指定字段具有相同值的tuple会路由到同一个bolt中的task中,适用于需要按照某个字段进行分组的场景。
- 全局分组:这种分组方式将所有的tuple路由到唯一一个task上,Storm按照最小task id来选取接受数据的task,适用于需要将所有数据发送给同一个task进行处理的场景。
- 特定分组:根据自定义的分组逻辑进行分组,适用于需要按照特定逻辑进行分组的场景。
因此,选项A、B都是正确的。而选项C和D都是错误的,因为按字段分组不会将所有的tuple路由到唯一的task上,也不会将tuple分发给同一个worker内的bolt task。
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数据量分组的方式中随机分组和按字段分组适用于不同的场景。正确的描述是A、B。具体解释如下:
A. 随机分组是随机分发数据流的tuple给bolt中的task,每个tuple数量相同
这个说法是不正确的。随机分组是将tuple随机分发给bolt中的task,每个task接收到的tuple数量可能不同。
B. 按字段分组是根据指定字段的值进行分组,指定字段具有相同值的tuple会路由到同一个bolt中的task中
这个说法是正确的。按字段分组是根据指定字段的值进行分组,具有相同值的tuple会路由到同一个bolt中的task中。这种分组方式适用于需要根据某个字段对数据进行聚合处理的场景。
C. 按字段分组是这种分组方式将所有的tuple路由到唯一一个task上,Storm按照最小task id来选取接受数据的task
这个说法不正确。按字段分组不会将所有的tuple路由到唯一一个task上,而是将具有相同字段值的tuple路由到同一个task上。Storm并不是按照最小task id来选取接收数据的task。
D. 随机分组是会将tuple分发给同一个worker内的bolt task,其他情况下采用随机分组方式
这个说法不正确。随机分组是将tuple随机分发给bolt中的task,不会特别选择同一个worker内的task。
HQL如何从表中按某个字段分组,每组随机选择10条数据
可以使用HQL中的GROUP BY和ORDER BY子句结合使用实现按某个字段分组,每组随机选择10条数据的操作。具体的HQL语句如下:
```
SELECT e FROM Entity e WHERE e.field = :value
GROUP BY e.groupField
ORDER BY RAND()
```
其中,Entity是实体类名,field是需要筛选的字段名,value是字段值,groupField是需要分组的字段名。RAND()函数是MySQL中的函数,用于生成随机数。在HQL中使用ORDER BY RAND()实现随机排序。
需要注意的是,为了每组随机选择10条数据,我们可以在HQL语句中使用子查询实现。具体的HQL语句如下:
```
SELECT e FROM Entity e WHERE e.id IN (
SELECT e2.id FROM Entity e2 WHERE e2.field = :value
GROUP BY e2.groupField
ORDER BY RAND()
LIMIT 10
)
```
其中,e.id是实体类Entity的主键字段,LIMIT 10表示每组选择10条数据。这样就可以实现按某个字段分组,每组随机选择10条数据的操作了。