MatplotlibDeprecationWarning: The w_xaxis attribute was deprecated in Matplotlib 3.1 and will be removed in 3.8. Use xaxis instead. ax1.w_xaxis.set_pane_color((1.0, 1.0, 1.0, 1.0))

时间: 2023-05-19 15:02:06 浏览: 865
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echarts.js最新版本：5.3.js.zip

这是一个 Matplotlib 的警告信息，提示 w_xaxis 属性在 Matplotlib 3.1 中已经被弃用，并将在 3.8 中被移除，建议使用 xaxis 属性代替。同时，代码中还设置了 ax1.w_xaxis.set_pane_color((1.0, 1.0, 1.0, 1.0))，用于设置坐标轴的背景颜色。
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ax1.xaxis.set_label_position()

ax1.xaxis.set_label_position() 是用于设置 x 轴标签在坐标轴上的位置。可以传入以下几个参数来设置位置： - 'top'：将标签放置在坐标轴的顶部 - 'bottom'：将标签放置在坐标轴的底部 - 'default'：将标签...

AttributeError: 'Axes3D' object has no attribute 'w_xaxis

AttributeError: 'Axes3D' object has no attribute 'w_xaxis'是一个错误提示，意味着在使用Axes3D对象时，尝试访问了不存在的属性'w_xaxis'。这通常是由于代码中的拼写错误、属性名称错误或者对不存在的属性进行...

AttributeError: 'Axes3D' object has no attribute 'w_xaxis'

这个错误通常是因为在使用Axes3D对象时，尝试访问w_xaxis属性，但是该属性不存在。可能的原因是您正在使用的版本的matplotlib库不支持该属性。您可以尝试更新matplotlib库或使用其他属性来替代w_xaxis。另外，您可以...

'Axes3D' object has no attribute 'w_xaxis

当你看到错误信息 "Axes3D object has no attribute 'w_xaxis'"，这意味着你在尝试访问或调用 Axes3D 对象的一个不存在的属性 w_xaxis。 这个错误通常发生在你尝试自定义某些不被Axes3D直接支持或者尚未实现...

class RandomWalk(): def __init__(self,point_num=5000): self.point_num = point_num self.xval = [0] self.yval = [0] def fill_walk(self): while len(self.xval)<self.point_num: x_direction = choice([1,-1]) step_num = choice([0,1,2,3,4]) xstep = x_direction * step_num y_direction = choice([1,-1]) step_num = choice([0,1,2,3,4]) ystep = y_direction * step_num if xstep == 0 and ystep==0: continue x_next = self.xval[-1] + xstep y_next = self.yval[-1] + ystep self.xval.append(x_next) self.yval.append(y_next) rw = RandomWalk(50000) rw.fill_walk() point_numbers = list(range(rw.point_num())) plt.scatter(rw.x_val,rw.y_val,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,edgecolor = 'none',s=2) plt.scatter(0,0,c='green',edgecolors='none',s=100) plt.scatter(rw.x_val[-1],rw.y_val[-1],c='red',edgecolor='none',s=100) plt.axes().get_xaxis().set_visible(False) plt.axes().get_xaxis().set_yisible(False) plt.show()修改代码

以下是修改后的代码： python import matplotlib.pyplot as plt ...3. plt.axes().get_xaxis().set_yisible(False) 改为 plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)，因为原来的代码中打错了单词。

'Axes3D' object has no attribute 'w_xaxis'

'Axes3D' object has no attribute 'w_xaxis'是一个错误提示，意味着在使用Axes3D对象时，尝试访问了不存在的属性'w_xaxis'。这通常是由于代码中的错误或误用导致的。 要解决这个问题，你可以检查以下几点： 1. ...

将下列代码跟改为八层介质 #%%In[1] import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #%%In[2] def ricker(f, length, dt): t = np.arange(-length/2,(length-dt)/2, dt) #t = np.arange(0,(length-dt)/2, dt) y = (1.0 - 2.0*(np.pi2)(f2)(t2)) * np.exp(-(np.pi2)(f2)(t2)) return t,y i = 0 ; Frequency = 20;length = 0.128;dt = 0.001 t0, w0 = ricker(Frequency, length, dt) #%% rho = np.array([1.6, 2.2]) v = np.array([2000, 2500]) depth = 50 Z = rhov L = (Z[1]-Z[0])/(Z[1]+Z[0]) t1 = np.arange(0, 0.2, dt) L1 = np.zeros(np.size(t1)) t = depth2/v[0] L1[int(np.round(t/dt))] = L #%% syn = np.convolve(L1, w0, 'same') #%% fig = plt.figure(num=1, figsize=(20,15),dpi=300) ax1 = fig.add_subplot(1, 3 , 1) ax1.plot(w0, t0) ax1.xaxis.set_ticks_position('top') ax1.invert_yaxis() ax1.set_title("Amplitude", fontsize = 12) ax1.set_ylabel("Time(s)",fontsize = 12) ax2 = fig.add_subplot(1, 3, 2) ax2.plot(L1, t1) ax2.xaxis.set_ticks_position('top') ax2.invert_yaxis() ax2.set_title("Reflection coefficient", fontsize = 12) ax2.set_ylabel("Two-way travel time(s)",fontsize = 12) ax3 = fig.add_subplot(1, 3, 3) ax3.plot(syn, t1) ax3.xaxis.set_ticks_position('top') ax3.invert_yaxis() ax3.set_title("Amplitude", fontsize = 12) ax3.set_ylabel("Two-way travel time(s)",fontsize = 12) fig.suptitle('Two-layer synthetic seismogram', fontsize = 18) plt.tight_layout()

ax1.xaxis.set_ticks_position('top') ax1.invert_yaxis() ax1.set_title("Amplitude", fontsize = 12) ax1.set_ylabel("Time(s)",fontsize = 12) ax2 = fig.add_subplot(1, 3, 2) ax2.plot(L1, t1) ax2.xaxis.set_...

axes.get_xaxis().set_visible

axes.get_xaxis().set_visible是Matplotlib中的一个函数，用于设置坐标轴的可见性。具体来说，它可以控制x轴是否可见。如果设置为True，则x轴可见；如果设置为False，则x轴不可见。

n = 10 plt.figure(figsize=(20, 4)) for i in range(n): # 原始图像 ax = plt.subplot(2, n, i + 1) plt.imshow(x_test[i].reshape(28, 28)) plt.gray() ax.get_xaxis().set_visible(False) ax.get_yaxis().set_visible(False) # 压缩和解压后的图像 ax = plt.subplot(2, n, i + 1 + n) plt.imshow(decoded_imgs[i].reshape(28, 28)) plt.gray() ax.get_xaxis().set_visible(False) ax.get_yaxis().set_visible(False) plt.show() pytohn代码解释

另外，这段代码中的 plt.imshow() 函数用于显示图像，plt.gray() 函数用于将图像转化成灰度图像，ax.get_xaxis().set_visible(False) 和 ax.get_yaxis().set_visible(False) 函数用于隐藏坐标轴。

AttributeError: module 'pyecharts.charts.line' has no attribute 'add_xaxis'

针对引用中的问题，即"AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'"，这个错误通常是由于TensorFlow版本不兼容导致的。在TensorFlow 2.0版本中，'contrib'模块已被移除，因此无法...

AttributeError: 'Bar' object has no attribute 'add_xaxis'

AttributeError: 'Bar' object has no attribute 'add_xaxis'是一个错误，它意味着在使用pyecharts库的Bar图表对象时，尝试调用add_xaxis方法时出现了问题。 解决这个问题的方法是确保你正确导入了pyecharts库中的...

AttributeError: 'Line' object has no attribute 'add_xaxis'

这个错误通常是因为你正在尝试在一个名为 Line 的对象上调用 add_xaxis 方法，但是该对象并没有这个属性。这可能是因为你的代码中存在拼写错误、对象类型错误或者是对象没有定义相应的属性或方法。 要解决这个...

AttributeError: 'Pie' object has no attribute 'add_xaxis'

在使用 add_xaxis() 方法之前，您需要确保您正在使用的图表对象是正确的，并且具有 add_xaxis() 方法。 例如，如果您正在使用 pyecharts 库中的 Pie 类来创建饼图，那么该类是不支持 add_xaxis() 方法的。您需要...

Bar() .add_xaxis(name[::-1]) .add_yaxis("销售量", values[::-1]) .reversal_axis() .set_series_opts( label_opts=opts.LabelOpts(formatter='{b}:{c}', is_show=False ),

2. 调用 add_xaxis() 方法，将前面获取的名称列表 name 反转后作为 x 轴的数据。 3. 调用 add_yaxis() 方法，将前面获取的销量列表 values 反转后作为 y 轴的数据，并设置系列名称为“销售量”。 4. 调用 reversal...

void ControlComply::SetPalletCoorData(robot::hook_position hook_pos_t) { mHookPos = hook_pos_t; if(mTaskType == ADAPTIVEHOOK){ mNavData.xAxis = hook_pos_t.center_point_x; mNavData.yAxis = hook_pos_t.center_point_y; mNavData.heading = hook_pos_t.beta; } }

在条件块中，将hook_pos_t的center_point_x值赋给成员变量mNavData.xAxis，将hook_pos_t的center_point_y值赋给成员变量mNavData.yAxis，将hook_pos_t的beta值赋给成员变量mNavData.heading。...

AttributeError: 'Line' object has no attribute 'add_xaxis_data'如何解决？

您遇到的错误是因为在 Line 对象上调用了 add_xaxis_data 方法，但是 Line 类并没有定义该方法。要解决这个问题，您需要检查您的代码，并确保正确使用了 add_xaxis_data 方法。 可以尝试以下几种解决方法： 1. 检查...

void ControlComply::VehiclePoseCalculation() { CONTROL_PARAM_IN para_in; para_in.cur_position.x_axis = mNavData.xAxis; para_in.cur_position.y_axis = mNavData.yAxis; para_in.cur_position.z_axis = mNavData.zAxis; para_in.cur_position.heading = mNavData.heading; para_in.key_point = mKeyPoint; // pubalgor.FindKeyPointByTargetPoint_P(mPathList,mNavData.xAxis,mNavData.yAxis); ros::param::get("forward_preview_dis", para_in.forward_preview_dis); ros::param::get("back_preview_dis", para_in.back_preview_dis); ros::param::get("preview_time", para_in.preview_time); ros::param::get("curve_preview_dis", para_in.curve_preview_dis); ros::param::get("preview_time2", para_in.preview_time2); para_in.cur_gear = mGear; para_in.vehicle_speed = mNavData.gpsSpeed; BiaAngleCalculate(mPathList, para_in, mControlData); // std::cout<<"keypoint ="<<mKeyPoint<<std::endl; // std::cout<<"xyz_array[0].x_axis = "<<xyz_array[0].x_axis<<", "<<"xyz_array[0].y_axis = // "<<xyz_array[0].y_axis<<std::endl; // std::cout<<"car x = "<<mNavData.xAxis<<", "<<"car y = "<<mNavData.yAxis<<std::endl; }

然后，将车辆的当前位置和航向角从相应的成员变量（如mNavData.xAxis、mNavData.yAxis和mNavData.heading）中获取，并将它们分别赋值给para_in.cur_position.x_axis、para_in.cur_position.y_axis和para_...

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