File "E:\Anaconda3\lib\configparser.py", line 697, in read self._read(fp, filename) File "E:\Anaconda3\lib\configparser.py", line 1020, in _read for lineno, line in enumerate(fp, start=1): UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x99 in position 67: illegal multibyte sequence

这个错误提示是因为配置文件使用的编码方式与程序读取时使用的编码方式不相符导致的。你可以尝试使用正确的编码方式来读取配置文件，例如：

import codecs
import configparser

config = configparser.ConfigParser()

with codecs.open('config.ini', 'r', 'utf-8') as f:
    config.read_file(f)

在这个例子中，我们使用了 `utf-8` 编码方式来读取配置文件。如果你的配置文件使用的不是 `utf-8` 编码，你需要将 `utf-8` 替换为正确的编码方式。

相关问题

更新pip时报错ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 435, in _error_catcher yield File "D:\anaconda\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 516, in read data = self._fp.read(amt) if not fp_closed else b"" File "D:\anaconda\lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\filewrapper.py", line 90, in read data = self.__fp.read(amt) File "D:\anaconda\lib\http\client.py", line 463, in read n = self.readinto(b) File "D:\anaconda\lib\http\client.py", line 507, in readinto n = self.fp.readinto(b) File "D:\anaconda\lib\socket.py", line 704, in readinto return self._sock.recv_into(b) File "D:\anaconda\lib\ssl.py", line 1242, in recv_into return self.read(nbytes, buffer) File "D:\anaconda\lib\ssl.py", line 1100, in read return self._sslobj.read(len, buffer) socket.timeout: The read operation timed out During handling of the above exception, another exception occurred:怎么解决

这个错误通常是由于网络问题导致的。您可以尝试以下几种解决方法：

1. 检查您的网络连接，确保您的网络连接正常。

2. 您可以尝试使用代理服务器来更新pip。您可以在命令行中设置代理服务器，例如：

pip install --proxy=http://proxyserveraddress:port package_name

其中，proxyserveraddress是代理服务器的地址，port是代理服务器的端口号。

3. 您可以尝试使用国内的镜像源来更新pip。例如，您可以使用清华大学的镜像源：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple package_name

或者您可以设置pip的默认镜像源：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后再运行pip install命令即可。

希望这些方法能够帮助您解决问题。

ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 438, in _error_catcher yield File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 561, in read data = self._fp_read(amt) if not fp_closed else b"" File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 527, in _fp_read return self._fp.read(amt) if amt is not None else self._fp.read() File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\filewrapper.py", line 90, in read data = self.__fp.read(amt) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\http\client.py", line 463, in read n = self.readinto(b) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\http\client.py", line 507, in readinto n = self.fp.readinto(b) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\socket.py", line 704, in readinto return self._sock.recv_into(b) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\ssl.py", line 1242, in recv_into return self.read(nbytes, buffer) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\ssl.py", line 1100, in read return self._sslobj.read(len, buffer) socket.timeout: The read operation timed out During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_internal\cli\base_command.py", line 160, in exc_logging_wrapper status = run_func(*args) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_internal\cli\req_command.py", line 247, in wrapper return func(self, options, args) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_internal\commands\install.py", line 419, in run requirement_set = resolver.resolve( File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\resolver.py", line 92, in resolve result = self._result = resolver.resolve( File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\resolvelib\resolvers.py"

看起来你在使用pip下载PyTorch时遇到了一个网络连接超时的错误。这通常是由于网络问题引起的。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 检查你的网络连接是否正常，确保你能够访问互联网。

2. 重试下载命令，有时候下载命令可能会因为网络问题而失败。你可以再次运行下载命令，看看问题是否得到解决。

3. 更换下载源，有时候下载源的问题也可能导致下载失败。你可以尝试切换到其他镜像源，比如清华大学的镜像源。

pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果你需要下载支持CUDA的PyTorch版本，可以使用以下命令：

pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4. 如果以上方法都不起作用，你可以尝试等待一段时间，然后再次尝试下载命令。可能只是暂时的网络问题。

希望这些方法能够帮助解决你的问题！