E:\anaconda\ruanjianbenti\python.exe C:\Users\WHliGONG\Desktop\shuxuejianmo\随机森林.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\WHliGONG\Desktop\shuxuejianmo\随机森林.py", line 3, in <module> df=pd.read_csv("C:\\Users\\WHliGONG\\Desktop\\tempdanti.xlsx") File "E:\anaconda\ruanjianbenti\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 311, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "E:\anaconda\ruanjianbenti\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 678, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "E:\anaconda\ruanjianbenti\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 575, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "E:\anaconda\ruanjianbenti\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 932, in __init__ self._engine = self._make_engine(f, self.engine) File "E:\anaconda\ruanjianbenti\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1234, in _make_engine return mapping[engine](f, **self.options) File "E:\anaconda\ruanjianbenti\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 75, in __init__ self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds) File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 544, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 633, in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 847, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 1952, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xf8 in position 14: invalid start byte 进程已结束,退出代码1 这个报错怎么解决

这个报错是因为在读取Excel文件时，使用了错误的编码方式。建议你尝试使用正确的编码方式来读取Excel文件，例如：

df=pd.read_excel("C:\\Users\\WHliGONG\\Desktop\\tempdanti.xlsx", encoding='gbk')

如果你还是无法解决问题，可以尝试使用其他的编码方式进行读取。

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E:\anaconda\ruanjianbenti\python.exe C:\Users\WHliGONG\Desktop\shuxuejianmo\make数据处理.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\WHliGONG\Desktop\shuxuejianmo\make数据处理.py", line 10, in <module> df['Listing Price (USD)']=df['Listing Price (USD)'].apply(lambda x: x[1:]) File "E:\anaconda\ruanjianbenti\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 4433, in apply return SeriesApply(self, func, convert_dtype, args, kwargs).apply() File "E:\anaconda\ruanjianbenti\lib\site-packages\pandas\core\apply.py", line 1088, in apply return self.apply_standard() File "E:\anaconda\ruanjianbenti\lib\site-packages\pandas\core\apply.py", line 1143, in apply_standard mapped = lib.map_infer( File "pandas\_libs\lib.pyx", line 2870, in pandas._libs.lib.map_infer File "C:\Users\WHliGONG\Desktop\shuxuejianmo\make数据处理.py", line 10, in <lambda> df['Listing Price (USD)']=df['Listing Price (USD)'].apply(lambda x: x[1:]) TypeError: 'int' object is not subscriptable

这个错误提示是在运行一个 Python 脚本时出现的。错误信息显示，代码的第 10 行出现了一个错误，而这个错误是一个类型错误。具体来说，代码尝试对一个整数类型的变量执行下标操作（即 x[1:]），但是整数类型是不支持下标操作的，因此就会抛出 TypeError 异常。

要解决这个问题，需要检查代码的第 10 行，看看为什么会出现整数类型的变量。可能是在之前的代码中，对一个整数类型的变量执行了 apply 操作，导致数据类型发生了错误。可以尝试修改代码，确保 apply 操作只会对字符串类型的变量执行。

D:\software\work\anaconda\python.exe C:\Users\20212\Desktop\722\722.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\20212\Desktop\722\722.py", line 64, in <module> min_cost, pipeline_plan = optimal_pipeline(locations) File "C:\Users\20212\Desktop\722\722.py", line 41, in optimal_pipeline pipeline_plan.append((i, pipeline_types[i])) MemoryError

这个错误提示是一个内存错误（MemoryError），它发生在你的代码中。根据错误提示，内存错误发生在第 41 行的 `pipeline_plan.append((i, pipeline_types[i]))` 这行代码上。

内存错误通常发生在程序尝试分配超过可用内存限制的情况下。这可能是因为你的代码尝试在内存中存储过多的数据，导致内存耗尽。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个方法：
- 优化你的算法，减少内存使用量。
- 考虑使用生成器或迭代器来逐步处理数据，而不是一次性加载所有数据。
- 检查你计算中是否存在无限循环或无限递归等问题，导致内存不断增加。
- 如果可能的话，增加系统内存或切换到更大的计算资源。

根据你的具体情况，选择合适的方法来解决内存错误。