D:\Users\lenovo\anaconda3\python.exe D:/pythonProject2/main.py Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject2\main.py", line 30, in <module> X = data.drop('day_28_flg', axis=1) # 特征列,删除表中为标签的那一列数据 AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'drop'

这个错误是由于你尝试在 numpy.ndarray 对象上调用 pandas 的 drop() 方法引起的。因为 numpy.ndarray 对象没有 drop() 方法，所以会发生 AttributeError 错误。

解决这个问题的方法是将 numpy.ndarray 对象转换为 pandas DataFrame 对象。你可以使用 pandas 的 DataFrame() 方法将 numpy 数组转换为 DataFrame。

例如，将 X 转换为 DataFrame 的代码如下：

import pandas as pd

X = pd.DataFrame(X)

这样你就可以在 DataFrame 上使用 drop() 方法了。

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D:\Users\lenovo\anaconda3\python.exe D:/pythonProject1/main.py Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject1\main.py", line 73, in <module> from imblearn.metrics import roc_curve_ovr ImportError: cannot import name 'roc_curve_ovr' from 'imblearn.metrics' (D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\imblearn\metrics\__init__.py)

这个错误提示表明，在导入imblearn.metrics模块的时候，无法找到名为'roc_curve_ovr'的函数或类。这可能是由于以下原因导致的：

1. 版本问题：在较老版本的imblearn.metrics中可能没有roc_curve_ovr函数或类，或者在最新版本中可能已经更改了名称或删除了该函数或类。

2. 安装问题：可能没有正确安装imblearn.metrics或者安装了不兼容的版本。

为了解决这个问题，你可以尝试以下步骤：

1. 检查imblearn.metrics中是否存在名为'roc_curve_ovr'的函数或类，并确认你的代码中正确地导入了该函数或类。

2. 升级imblearn.metrics到最新版本，并确认你的代码中正确地导入了该函数或类。

3. 确认你的Python环境中已经正确地安装了imblearn.metrics，并且安装了与你的Python版本和其他依赖项兼容的版本。

如果你仍然无法解决问题，请提供更多的上下文信息，例如你的代码和环境配置，我会尽力帮助你解决问题。

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject5\main.py", line 209, in <module> main() File "D:\pythonProject5\main.py", line 202, in main plt.subplot(1, 6, i+1) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 1323, in subplot key = SubplotSpec._from_subplot_args(fig, args) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\gridspec.py", line 598, in _from_subplot_args raise ValueError( ValueError: num must be an integer with 1 <= num <= 6, not 10

这段代码中的报错信息显示，`plt.subplot` 函数的第三个参数传递了 `i+1`，而该值大于了 6，因为在第二个参数中指定了图形应该有 6 个子图。因此，需要检查该函数调用的参数是否正确。建议将 `plt.subplot(1, 6, i+1)` 改为 `plt.subplot(2, 5, i+1)`，表示将图形分成 2 行 5 列，总共 10 个子图，第 `i+1` 个子图。这样就能避免该报错。