Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject1\main.py", line 196, in <module> fpr, tpr, _ = roc_curve(y_true_binarized, y_score) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\metrics\_ranking.py", line 992, in roc_curve fps, tps, thresholds = _binary_clf_curve( File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\metrics\_ranking.py", line 749, in _binary_clf_curve raise ValueError("{0} format is not supported".format(y_type)) ValueError: multilabel-indicator format is not supported
时间: 2023-09-06 15:11:49 浏览: 130
linux 下 pip3 报错“ File “/usr/bin/pip3”, line 9, in from pip import mainImportError: canno”处理
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这是一个错误信息,看起来是关于使用 Scikit-learn 库计算 ROC 曲线时出现了问题。错误信息提示说多标签指示器格式不支持。这通常是因为在计算 ROC 曲线时,标签数据被多次二值化或二进制化。可能需要检查标签数据的格式,以确保它与二进制分类兼容。你可以试着查看一下标签数据的格式,或者提供更多的上下文信息,以便我能够更好地帮助你解决这个问题。
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