Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject1\main.py", line 306, in <module> fpr[i], tpr[i], _ = roc_curve(y_test[i], y_score[i]) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\metrics\_ranking.py", line 992, in roc_curve fps, tps, thresholds = _binary_clf_curve( File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\metrics\_ranking.py", line 749, in _binary_clf_curve raise ValueError("{0} format is not supported".format(y_type)) ValueError: unknown format is not supported

这个错误是由于roc_curve函数的y_test参数传入的数据格式不被支持导致的。roc_curve函数的y_test参数需要传入二进制分类变量的标签值，通常是0或1的序列。请确保y_test参数传入的数据格式是二进制分类变量的标签值，例如：

from sklearn.metrics import roc_curve

y_true = [0, 0, 1, 1]
y_score = [0.1, 0.4, 0.35, 0.8]

fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_true, y_score)

在这个示例中，我们定义了一个二进制分类变量的标签值y_true和一个预测的概率值y_score。我们使用roc_curve函数计算fpr、tpr和阈值，其中y_true参数传入y_true序列，y_score参数传入y_score序列。请确保你的y_test参数传入的数据格式与这个示例相似。