Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject1\main.py", line 182, in <module> fpr[i], tpr[i], _ = roc_curve(y_true[:, ], y_score[:, ]) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\metrics\_ranking.py", line 992, in roc_curve fps, tps, thresholds = _binary_clf_curve( File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\metrics\_ranking.py", line 749, in _binary_clf_curve raise ValueError("{0} format is not supported".format(y_type)) ValueError: multiclass format is not supported

这个错误是因为在ROC曲线绘制时，y_true的格式是多类别格式，而不是二元分类格式。在sklearn中，roc_curve只支持二元分类，因此需要将y_true转换为二元分类格式。你可以通过使用sklearn.preprocessing中的LabelBinarizer将多类别标签转换为二元标签。具体来说，你可以将每个类别转换为一个二元标签，其中每个标签表示是否属于该类别。然后，您可以对每个二元标签计算ROC曲线并将其平均，以获得多类别ROC曲线。