Traceback (most recent call last): File "D:\jiqixuexi\main.py", line 62, in <module> roc_auc = auc(fpr, tpr) TypeError: 'numpy.float64' object is not callable是什么意思，该怎么改

这个错误通常是因为在代码中将一个变量命名为了函数名，导致函数被覆盖，从而出现这个错误。在这个错误信息中，错误的来源是`auc`这个函数被当做了一个`numpy.float64`类型的变量来使用，而不是当做函数来使用。

为了解决这个问题，需要检查代码中是否有将函数名覆盖的情况，或者检查变量是否被错误地赋值为函数名。可以尝试重新命名变量名，或者使用`del`语句删除变量，以确保函数名没有被覆盖。

例如，可以尝试使用以下命令删除变量并重新计算AUC：

# 删除可能存在的变量
del auc

# 重新计算AUC
roc_auc = sklearn.metrics.auc(fpr, tpr)

这里我们使用`del auc`删除了名为`auc`的变量，然后使用`sklearn.metrics.auc`重新计算AUC。注意要导入`sklearn.metrics`模块，然后使用`sklearn.metrics.auc`函数来计算AUC。