Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject1\main.py", line 282, in <module> fpr, tpr, _ = roc_curve(y_test, y_pred) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\metrics\_ranking.py", line 992, in roc_curve fps, tps, thresholds = _binary_clf_curve( File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\metrics\_ranking.py", line 749, in _binary_clf_curve raise ValueError("{0} format is not supported".format(y_type)) ValueError: multiclass format is not supported

这个错误是由于ROC曲线只适用于二元分类（即正例和负例），而您的数据集是多分类问题。您需要将多分类问题转化为二分类问题才能使用ROC曲线。一种常见的方法是使用“一对多”（One-vs-Rest, OvR）策略，即将每个类别都看做一类，然后分别计算它们与其它类别的ROC曲线。具体实现可以使用`sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier`类来实现。另外，您还可以考虑使用多分类的评价指标，如多分类的混淆矩阵或准确率等。