Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject2\main.py", line 19, in <module> integer_encoded = label_encoder.fit_transform('service_unit') File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\_set_output.py", line 140, in wrapped data_to_wrap = f(self, X, *args, **kwargs) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_label.py", line 116, in fit_transform y = column_or_1d(y, warn=True) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 1202, in column_or_1d raise ValueError( ValueError: y should be a 1d array, got an array of shape () instead.是什么错误，该如何修改

这个错误是因为你传递给fit_transform()方法的参数不是一个数组，而是一个字符串。你需要将字符串转换成数组才能正确地使用LabelEncoder进行编码。

以下是一个修改后的代码示例：

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

# 创建一个非数值型特征列表
feature_list = ['service_unit', 'sales_unit', 'service_unit', 'sales_unit']

# 创建一个LabelEncoder对象
label_encoder = LabelEncoder()

# 对特征列表进行整数编码
integer_encoded = label_encoder.fit_transform(feature_list)

# 输出整数编码后的结果
print(integer_encoded)

在上述代码中，我们将特征列表feature_list作为数组传递给fit_transform()方法，避免了传递字符串导致的错误。

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C:\CX\Python\python.exe D:\Python_File\pythonProject\main.py Traceback (most recent call last): File "D:\Python_File\pythonProject\main.py", line 12, in <module> title_run.font.size = Pt(18) ^^ NameError: name 'Pt' is not defined

这个错误是因为在您的代码中未定义`Pt`。`Pt`是Python-docx库中的一个类，用于设置字体大小。要解决这个问题，您需要在代码的开头添加以下导入语句：

from docx.shared import Pt

这将导入`Pt`类并解决该错误。请确保您已经正确安装并导入了`python-docx`库。

Traceback (most recent call last): File "C:/Python38/pythonProject/poi.py", line 60, in <module> jsonf = urllib.urlopen(url) Traceback (most recent call last): File "C:/Python38/pythonProject/poi.py", line 60, in <module> jsonf = urllib.urlopen(url) AttributeError: module 'urllib' has no attribute 'urlopen'

您遇到的错误是因为urllib模块中没有urlopen这个属性。Python 3中urllib模块被分为了urllib.request、urllib.parse、urllib.error等子模块。

要解决这个问题，您可以将代码中的urllib替换为urllib.request。请尝试以下修改：

import urllib.request

url = "your_url_here"
jsonf = urllib.request.urlopen(url)

这样应该可以解决您的问题。如果还有其他问题，请随时提问。