解释morphologyEx(thresh, open, MORPH_OPEN, kernel);
时间: 2024-06-01 11:11:47 浏览: 19
morphologyEx是OpenCV中的形态学操作函数,用于对图像进行形态学变换操作。
参数说明:
- thresh:输入图像,二值图像。
- open:输出图像,经过形态学开操作后得到的图像。
- MORPH_OPEN:形态学操作类型,表示进行开操作。
- kernel:形态学操作核,控制形态学操作的形状和大小。
作用说明:
该函数将输入的二值图像进行形态学开操作,去除图像中的小噪点和细小的边缘。在开操作中,先进行腐蚀操作,将图像中的小白色区域缩小,然后进行膨胀操作,将图像中的小黑色区域填充,最终得到更为清晰的二值图像。
该函数的实现过程如下:
1. 用指定的形态学核对输入二值图像进行腐蚀操作,得到腐蚀后的图像;
2. 用同样的形态学核对腐蚀后的图像进行膨胀操作,得到膨胀后的图像;
3. 将膨胀后的图像赋值给输出图像open。
总之,morphologyEx(thresh, open, MORPH_OPEN, kernel)的作用是对输入二值图像进行形态学开操作,得到去噪后的输出图像open。
相关问题
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3)) morph = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
这段代码使用OpenCV的函数对二值图像进行形态学操作,其中cv2.getStructuringElement函数用于获取结构元素,结构元素可以看做是一个小的图形模板,用于对二值图像进行形态学操作。这里获取的结构元素是一个矩形,大小为(3,3)。
接下来,cv2.morphologyEx函数将获取的结构元素应用于二值图像thresh上,使用cv2.MORPH_OPEN进行开运算操作,开运算是形态学操作中的一种,它可以去除图像中的小噪点或者小物体,同时保留图像中较大的物体的形状和大小不变。最后得到的morph是经过开运算操作后的二值图像。
#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui_c.h> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { //Mat img = imread("cells.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); // 读入灰度图像 Mat img; Mat img1 = imread("G:/图像处理/实验课设/实验课设5.31/cell3.png"); //cvtColor(img1, img, CV_BGR2GRAY); Mat img_blur; cvtColor(img1, img_blur, CV_BGR2GRAY); Mat img_thresh1; threshold(img_blur, img_thresh1, 0, 255, THRESH_BINARY_INV + THRESH_OTSU); // 二值化 Mat img_thresh; Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(35, 35), Point(-1, -1)); erode(img_thresh1, img_thresh, element); //morphologyEx(img_thresh1, img_thresh, MORPH_OPEN, kernel); imshow("FUSHI", img_thresh); vector<vector<Point>> contours; findContours(img_thresh, contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); // 寻找轮廓 //findContours(canny_output, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0)); Mat img_contours = Mat::zeros(img_thresh.size(), CV_8UC3); Scalar color(0, 0, 255); drawContours(img_contours, contours, -1, color); cout << "细胞个数:" << contours.size() << endl; imshow("去噪后的图像", img_blur); imshow("二值化后的图像", img_thresh); imshow("轮廓", img_contours); waitKey(0); return 0; } OpenCV2015版本 把element函数中size()创建滑动控件createTrackbar x64
根据您提供的代码,我理解您的问题是如何使用 createTrackbar 函数来调整 element 的大小。
首先,element 是一个矩阵,用于图像形态学操作。在您的代码中,它是使用以下代码创建的:
```
Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(35, 35), Point(-1, -1));
```
要在滑动条上调整 element 的大小,您需要使用 createTrackbar 函数创建滑动条,并根据滑动条的值更新 element 的大小。
以下是一个简单的例子,将 createTrackbar 用于调整 element 的大小:
```cpp
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int element_size = 35; // 初始大小
Mat element;
void on_trackbar(int, void*) {
element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(element_size, element_size), Point(-1, -1));
}
int main() {
Mat img1 = imread("cell3.png");
Mat img_blur;
cvtColor(img1, img_blur, CV_BGR2GRAY);
Mat img_thresh1;
threshold(img_blur, img_thresh1, 0, 255, THRESH_BINARY_INV + THRESH_OTSU);
Mat img_thresh;
element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(element_size, element_size), Point(-1, -1));
erode(img_thresh1, img_thresh, element);
namedWindow("FUSHI", WINDOW_NORMAL);
namedWindow("Trackbar", WINDOW_NORMAL);
createTrackbar("Element Size", "Trackbar", &element_size, 100, on_trackbar);
on_trackbar(element_size, 0);
while (true) {
imshow("FUSHI", img_thresh);
char c = waitKey(10);
if (c == 27) break;
}
return 0;
}
```
在这个例子中,我们使用了一个名为 "Trackbar" 的新窗口,并创建了一个名为 "Element Size" 的滑动条,将其最小值设置为 0,最大值设置为 100。我们还设置了一个回调函数 on_trackbar,每当滑动条的值发生变化时都会被调用。
在回调函数中,我们使用当前滑动条的值来更新 element 的大小,并在 "FUSHI" 窗口中显示处理后的图像。在主循环中,我们使用 waitKey 函数来等待用户按下 ESC 键或关闭窗口。
希望这可以帮助您解决问题。
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