请帮我画一张贝叶斯神经网络工作的流程图

好的，这是一个贝叶斯神经网络的工作流程图：

              +-------------------------------------+
              |                                     |
              |           输入训练数据              |
              |                                     |
              +-------------------+-----------------+
                                  |
                                  |
                                  |
                   +--------------v---------------+
                   |                              |
                   |         初始化模型参数      |
                   |                              |
                   +--------------+---------------+
                                  |
                                  |
                                  |
                   +--------------v---------------+
                   |                              |
                   |         计算后验分布         |
                   |                              |
                   +--------------+---------------+
                                  |
                                  |
                                  |
                   +--------------v---------------+
                   |                              |
                   |       计算神经网络输出      |
                   |                              |
                   +--------------+---------------+
                                  |
                                  |
                                  |
                   +--------------v---------------+
                   |                              |
                   |       计算损失函数和梯度     |
                   |                              |
                   +--------------+---------------+
                                  |
                                  |
                                  |
                   +--------------v---------------+
                   |                              |
                   |     使用梯度下降法更新参数   |
                   |                              |
                   +--------------+---------------+
                                  |
                                  |
                                  |
                   +--------------v---------------+
                   |                              |
                   |           重复步骤3-6        |
                   |                              |
                   +--------------+---------------+
                                  |
                                  |
                                  |
              +-------------------v-----------------+
              |                                       |
              |              输出预测结果             |
              |                                       |
              +---------------------------------------+

在这个流程图中，首先输入训练数据，然后通过初始化模型参数来构建贝叶斯神经网络。接着，计算后验分布，使用该分布来计算神经网络的输出结果。然后计算损失函数和梯度，并使用梯度下降法更新神经网络的参数。最后，重复这个过程，直到达到预先设定的停止条件。最终输出预测结果。