Process(target=serial_handle, args=( serial_queue_read, serial_queue_write, serial_port))
时间: 2023-10-31 21:06:57 浏览: 39
这段代码创建了一个名为 serial_handle 的进程,该进程将在后台运行。进程的参数为 serial_queue_read、serial_queue_write 和 serial_port,这些参数将在进程中被使用。serial_queue_read 和 serial_queue_write 是两个队列,用于进程间通信,serial_port 是一个串口对象,用于与串口进行通信。在进程中,将会调用一个名为 serial_handle 的函数,并将这三个参数作为参数传递给该函数。该函数将在进程中被执行,完成串口数据的读取和写入等操作。
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data_queue = queue.Queue() data_thread = threading.Thread(target=process_data, args=(data_queue)) 报错
在创建`Thread`对象时,如果要传递参数,需要将参数放在一个元组中,并将该元组作为`args`参数传递给`Thread`对象。因此,你需要将`args`参数的值改为`(data_queue,)`,即一个只有一个元素的元组。
修改后的代码如下:
```python
import queue
import threading
data_queue = queue.Queue()
def process_data(data_queue):
# 处理数据的函数
pass
data_thread = threading.Thread(target=process_data, args=(data_queue,))
data_thread.start()
```
这样就不会再报错了。注意,元组中只有一个元素时,需要在元素后面加上逗号,否则Python会将其解释为一个普通的值,而不是元组。
args = parse_args()
args = parse_args()是Python中命令行解析模块argparse中的一个函数,它用于解析命令行参数并返回一个命名空间,其中包含传递给脚本的所有参数。这个函数会解析命令行参数并返回两个值,第一个是一个包含所有参数值的命名空间,第二个是一个列表,其中包含所有未知的参数。如果你想要解析命令行参数并将它们存储在一个对象中,那么args = parse_args()就是你需要的函数。