对图像求相机响应函数 matlab代码

以下是用matlab编写的求相机响应函数代码：

% 读取曝光时间和对应的图像
exposure_times = [1/30, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 8, 15];
img1 = imread('img1.jpg');
img2 = imread('img2.jpg');
img3 = imread('img3.jpg');
img4 = imread('img4.jpg');
img5 = imread('img5.jpg');
img6 = imread('img6.jpg');
img7 = imread('img7.jpg');
img8 = imread('img8.jpg');
images = {img1, img2, img3, img4, img5, img6, img7, img8};

% 将图像转换为灰度图像
gray_images = cell(1, length(images));
for i = 1:length(images)
    gray_images{i} = rgb2gray(images{i});
end

% 构建线性方程组
n = size(exposure_times, 2);
A = zeros(n * size(gray_images{1}, 1) * size(gray_images{1}, 2), n + 255);
b = zeros(size(A, 1), 1);
k = 1;
for i = 1:size(gray_images{1}, 1)
    for j = 1:size(gray_images{1}, 2)
        for l = 1:n
            A(k, l) = exposure_times(l);
            z = double(gray_images{l}(i, j));
            for m = 0:255
                A(k, n + m + 1) = max(z - m, 0);
            end
            b(k) = z;
            k = k + 1;
        end
    end
end

% 解方程组
x = (A' * A) \ (A' * b);

% 提取相机响应函数
g = x(n+1:end);

% 绘制相机响应函数
plot(0:255, g);
xlabel('Pixel value');
ylabel('Response');

该代码先读取了不同曝光时间下的图像，将它们转换为灰度图像。然后，它将每个像素视为一个样本，构建一个包含所有样本的线性方程组。其中，每个样本的目标值为其在不同曝光时间下的灰度值之一，每个样本的特征值为其在不同曝光时间下的曝光时间和其对应的像素值与0之差中的最大值。通过求解该线性方程组，可以得到每个像素的相机响应函数。最后，该代码绘制了相机响应函数的曲线。