unittest自动化测试框架如何批量读取测试数据代码
时间: 2024-01-30 16:04:29 浏览: 26
你可以使用unittest中的TestLoader类来批量读取测试数据代码。TestLoader可以读取指定目录下的所有测试用例文件,并自动添加到测试套件中。可以通过以下代码来实现:
```
import unittest
test_dir = './test_cases/'
discover = unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern='test*.py')
```
其中,test_dir为存放测试用例文件的目录,pattern表示测试用例文件的匹配模式。这段代码会自动扫描test_dir目录下所有以test开头的.py文件,构建一个测试套件。
然后,可以通过unittest.TextTestRunner类来执行测试套件,并生成测试报告。例如:
```
report_file = './test_report/report.txt'
with open(report_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
runner = unittest.TextTestRunner(stream=f)
runner.run(discover)
```
这段代码会执行测试套件,并将测试结果输出到report_file文件中。可以通过查看测试报告来确认测试是否通过。
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unittest自动化测试框架如何批量读取测试数据
unittest自动化测试框架可以通过使用数据驱动测试来批量读取测试数据。其中,数据驱动测试是指将测试数据与测试逻辑分离开来,通过将测试数据存储在外部文件(如Excel、CSV等)中,并通过代码自动实现数据的读取和传递,来实现批量测试的目的。在unittest中,可以使用装饰器@ddt (Data-Driven Tests)来实现数据驱动测试,同时结合使用csv、excel等各种数据文件进行批量读取测试数据。
unittest自动化测试框架如何批量读取csv测试数据代码
可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件中的测试数据。具体实现可以参考以下示例代码:
```python
import csv
import unittest
class MyTest(unittest.TestCase):
def test_case(self):
with open('test_data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.reader(f)
next(reader) # 跳过标题行
for row in reader:
# 解析测试数据
input_data = row[0]
expected_result = row[1]
# 执行测试
result = my_function(input_data)
# 断言测试结果是否符合预期
self.assertEqual(result, expected_result)
```
其中,test_data.csv为存储测试数据的csv文件,第一列为测试输入数据,第二列为期望的测试结果。在代码中使用csv.reader(f)读取csv文件,然后跳过标题行,遍历每行数据执行测试,并断言测试结果是否符合预期。