你用的plotly库什么版本
时间: 2024-03-16 19:44:56 浏览: 116
我使用的 `plotly` 库的版本是 4.14.3。如果您需要检查您电脑上安装的 `plotly` 库的版本,可以在 Python 环境中运行以下代码:
```python
import plotly
print(plotly.__version__)
```
这会输出您电脑上安装的 `plotly` 库的版本号。如果您需要更新 `plotly` 库,可以运行以下命令进行更新:
```
pip install plotly --upgrade
```
请注意,如果您使用的是 `conda` 管理 Python 环境,可以使用以下命令来更新 `plotly` 库:
```
conda update plotly
```
这会将 `plotly` 库更新到最新版本。
相关问题
anconda虚拟环境安装Plotly库
在Anaconda虚拟环境中安装Plotly库,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,使用conda list命令查询虚拟环境中是否已经安装了其他版本的Plotly库。如果有其他版本的Plotly库,可以使用conda remove命令卸载它们。\[1\]
2. 确保在虚拟环境中使用pip命令进行安装。可以使用pip -V命令检查当前使用的pip是否是虚拟环境中的pip。如果不是虚拟环境中的pip,需要在虚拟环境中安装pip。可以使用conda install pip命令进行安装。\[1\]
3. 安装Plotly库。可以使用pip install命令进行安装,命令如下:
```
pip install plotly==版本号 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
```
其中,版本号可以根据需要进行指定。\[3\]
通过以上步骤,你就可以在Anaconda虚拟环境中成功安装Plotly库了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [三、使用 conda 命令安装 matplotlib 进虚拟环境,但是使用时报各种错误(缺少各种包)](https://blog.csdn.net/panchang199266/article/details/126936218)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
plotly 最新版本用法
为了使用 Plotly 的最新版本,你需要先安装 Plotly 库。你可以使用 pip 命令进行安装:
```
pip install plotly==5.3.1
```
安装完成后,你可以参考以下代码示例进行使用:
```python
import plotly.express as px
# 创建数据
data = px.data.gapminder()
# 创建图表
fig = px.scatter(data_frame=data,
x="gdpPercap",
y="lifeExp",
size="pop",
color="continent",
hover_name="country",
log_x=True,
range_x=[100, 100000],
range_y=[20, 90],
title="Life expectancy vs GDP per capita (1952-2007)")
# 显示图表
fig.show()
```
这个示例代码会创建一个散点图,展示了各个国家在不同年份的 GDP 和人均寿命之间的关系。你可以根据自己的需要来修改代码,并尝试使用 Plotly 的其他功能来创建不同类型的图表。
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